内容正文:
6.2.1简单随机 抽样
复习
6.1获取数据的途径及统计概念
当研究过程中,有破坏性或者总体容量比较大时,很难直接去研究总体,此时该如何去进行研究呢?
回顾上节课所学,获取数据的途径有哪些?
情景导入
6.2 抽样
问1:在市场上买花生或者瓜子时如何保证自己能买到比较好的花生或者瓜子呢?
问2:在厨房煮汤时,如何考察汤的味道呢?在厨品尝一勺即可。
根据问2有何启发?请回答以下问题:
1、为什么要将汤搅匀?
2、为什么只品尝一勺?
3、如果汤增多了,需要品尝几口呢?品尝一勺即可。
保证随机性
样本量不能太少,也不能太多
依然需要一口,总体个数增大时,样本量不必按照比例增大
新知探究
6.2.1 随机抽样
如果在抽样过程中,能使总体中的每个个体都有相同的可能性被选入样本,那么这样的抽样就叫做随机抽样.
具有上述特点的抽样方法即为随机抽样,具体定义如下:
随机抽样
有放回抽样(样本会重复)
无放回抽样(样本不会重复)效率更高
任取、随机抽取、等可能抽取
新知探究
6.2.1 简单随机抽样
一般地,设一个总体含有个个体,从中无放回地抽取个个体为样本,如果总体内的每个个体都有相同的可能性被抽到,则把这样的抽样方法称为简单随机抽样。
我们把简单随机抽样得到的样本称为简单随机样本。
简单随机抽样
抽签法
随机数法
概念辨析
6.2.1 简单随机抽样
1、判断正误:
(1)简单随机抽样也可以是有放回的抽样;( )
(2)简单随机抽样中每个个体被抽到的机会相等.( )
抽签法:
高一一班计划从50名同学中抽取五名同学参加某项课外活动,为保证每名同学被抽取的机会均等,我们可以把50名同学的学号写在小纸片上,将纸片揉成团放入不透明袋子中,充分摇匀后,从中无放回的抽出5个纸团并记下上面的学号,这5个学号对应的同学就构成一个简单随机样本。
这种抽样方法即为抽签法。
简记为:编号;制签;搅匀;抽签;取样。
用抽签法抽取样
本的步骤:
新知探究
6.2.1 简单随机抽样
简单随机抽样
抽签法
随机数法
例题讲解
6.2.1 简单随机抽样
随机数法(Excel产生随机数):
某中学为了解高一年级500名同学的视力情况,准备抽取10%的同学作为样本。实现简单随机抽样的方法是先将500名同学从1到500进行编号,然后将500张编有1~500号的小纸片放入一个大纸箱中充分摇匀,最后从纸箱中无放回得抽取50纸片。 纸片上的号码即为被选中同学的号码,纸片上的50个数字被称为随机数。显然,此例中随着总体个数的增大,制签的过程将变得烦琐.事实上,我们完全可以借助计算机产生随机数来解决这个问题.
新知探究
6.2.1 简单随机抽样
随机数表法
制作一个数表,其中的每个数都是用随机方法产生的,这样的表称为随机数
表。只要按一定的规则到随机数表中选取号码就可以了。这种抽样方法叫做
随机数表法。
用随机数表法进行抽取
(3)用随机数表抽取样本,可以任选一个数作为开始,读数的方向可以向左,也可以向右、向上、向下等等。因此并不是唯一的.
(4)由于随机数表是等概率的,因此利用随机数表抽取样本保证了被抽取个体的概率是相等的。
获取样本号码。
(1)随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数,并保证表中的每个位置上的数字是等可能出现的。
(2)用随机数表进行抽样的步骤:
将总体中个体编号;
选定开始的数字;
新知探究
6.2.1 简单随机抽样
例题讲解
6.2.1 简单随机抽样
课堂练习
6.2.1 简单随机抽样
课堂小结
6.2.1 简单随机抽样
简单随机抽样
抽签法
随机数法
简单随机抽样是一种最基本的抽样方法,是其他抽样方法的基础. 抽签法的突出特点是简单、直观,在总体个数不大时,使总体处于“搅拌均匀”的状态容易实现,这时,每个个体有均等的机会被抽中,从而能够保证样本的代表性. 但当总体中个体很多时,对个体编号的工作量很大,并且由于搅拌不均匀可能导致抽样的不公平. 采用随机数的方法可以克服这一问题.
$