3.1数据分析与处理　教案　2022—2023学年川教版（2019）八年级信息技术下册

德阳外国语学校“四有”课堂教学设计 2023 年 春 期 第 周 星期 1-5 本学期第 13 篇教学设计 初备人： 集体研备后审核人： 课题 3.1数据分析与处理 共 1 课时 授课类型 新授课 学科核心素养与 教学目标 理解数据的价值。 了解什么是数据分析。 了解常用的数据分析软件。 教材分析 重点 了解什么是数据分析并理解数据的价值 难点 了解什么是数据分析并理解数据的价值 教学方法 讲述法、分组讨论法 教学用具 计算机网络教室、PPT课件、教学设计 教学流程 学生学习活动预设 教师教学活动预设 课前 [预] 复习所学 预学新知 了解“国家学生体质健康标准 课中[议] 鼓励讨论 生成问题 思考： 大数据时代，数据在我们身边无处不在。例如:同学们进出校门的时间，体育课上测量的各种运动成绩，食堂就餐的消费记录，电子手表上显示的日期、时间等，这些数字都是数据。 我们的名字、奥运会的主题曲、老师网课的视频等是不是数据?数据一定是数值吗? [探] 探究质疑 互帮互学 任务一： 请阅读以下的3个材料，体会数据在某些行业、某些领域的应用价值。 发放材料 [展] 启迪思路 激情展示 任务二： 以“数据在某方面的价值”为中心思想，在以下的主题中选择2-3个，列举你所了解的数据在各行业、各领域的应用实例，探讨其价值，并做好记录和分析。 提供选题： 1、在日常生活方面的应用。 2、在日常学习方面的应用。 3、在通信服务方面的应用。 4、在医疗保健方面的应用。 5、在金融商业方面的应用。 6、在工业生产方面的应用。 7、在交通出行方面的应用。 8、在科学技术方面的应用。 [辨] 辩论解疑 点评分辨 思考： 什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，并形成结论的过程。 通过数据分析，可以将看似杂乱无章的数据，运用数字化工具和技术，找出数据的内在结构和规律，构建数学莫型，并进行可视化表达，再通过验证将模型转化为知识，以发挥诊断过去、预测未来的作用。 [测] 归纳内化 检测固学 任务3： 在日常生活中，网络购物已经逐渐成为人们常用的一种购物方式，请运用对比分析法，分析国家统计局关于2019年我国网上零售额的部分数据。 用于数据分析的工具软件很多，常用的有电子表格Excel、统计产品与服务解决方案SPS、统计分析系统SAS和 Python等，我们可以根据不同的需求选择相应的软件来完成数据的分析和处理。 其中， Python?数据处理语言简洁而清晰，操作简单、易学且免费开源。Python中拥有丰富和强大的模块。例如用于科学计算的numy模块、用于数据可视化的 matplotlib模块等，使用它们时往往代码量少，面对海量数据，也能轻松高效地完成数据的分析和处理。 课后 [拓] 迁移拓展 三向提升 了解“Python的数据计算模块” 课堂小结 展示思维导图 板书设计 教学活动 反思 3 学科网（北京）股份有限公司 $