内容正文:
7.1 条件概率与全概率公式
第七章 随机变量及其分布
7.1.2 全概率公式
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高中数学 选择性必修 第三册 A
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课后提升练(十一)
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第七章 随机变量及其分布
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课程标准
核心素养目标
1.结合古典概型,会利用全概率公式计算概率.
2.了解贝叶斯公式.
1.理解全概率公式,学会利用全概率公式与贝叶斯公式计算概率.(数学抽象、数学运算)
2.灵活运用乘法公式与全概率公式解决问题.(数学建模、数学运算)
[对应学生用书P34]
1.全概率公式
一般地,设A1,A2,…,An是一组两两____的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且
P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,有P(B)=__________________.
eq \o(∑,\s\up16(n),\s\do14(i=1)) P(Ai)P(B|Ai)
1.全概率公式的来由
不难由P(B)= eq \o(∑,\s\up16(n),\s\do14(i=1)) P(Ai)P(B|Ai)看出:全概率P(B)被分解成了许多部分之和,它的理论和实用意义在于:在较复杂情况下直接计算P(B)不易,但B总是伴随着某个Ai出现,适当地去构造这一组Ai往往可以简化计算.
2.另一个角度去理解全概率公式
(1)某一事件B的发生有各种可能的原因(i=1,2,…,n),
如果B是由原因Ai所引起,那么事件B发生的概率是P(BAi)=P(Ai)P(B|Ai).
(2)每一原因都可能导致B发生,故B发生的概率是各原因引起B发生概率的总和,即全概率公式.
(3)由此可以形象地把全概率公式看成为“由原因推结果”,每个原因对结果的发生有一定的“作用”,即结果发生的可能性与各种原因的“作用”大小有关.全概率公式表达了它们之间的关系.
2.贝叶斯公式
设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,P(B)>0,有P(Ai|B)= eq \f(P(Ai)P(B|Ai),P(B)) = eq \f(P(Ai)P(B|Ai),\o(∑,\s\up16(n),\s\do14(k=1))P(Ak)P(B|Ak)) ,i=1,2,…,n.
[对应学生用书P35]
知识点一
利用全概率公式求概率
1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球,现随机地从1号箱中取出一球放入2号箱,然后从2号箱随机取出一球,求从2号箱取出红球的概率.
解:设A表示最后