内容正文:
7.1.2 全概率公式
思考? 从有a个红球和b个蓝球的袋子中, 每次随机摸出1个球 , 摸出的球不再放回 . 显然 , 第1次摸到红球的概率为 . 那么第2次摸到红球的概率是多大? 如何计算这个概率呢?
因为抽签的公平性 , 所以第2次摸到红球的概率也应该是 . 但是这个结果并不显然,因为第2次摸球的结果受第1次摸球结果的影响. 下面我们给出严格的推导.
在上节计算按对银行储蓄卡密码的概率时,我们首先把一个复杂事件表示为一些简单事件运算的结果,然后利用概率的加法公式和乘法公式求其概率,下面我们再看一个求复杂事件概率的问题.
思考? 从有a个红球和b个蓝球的袋子中, 每次随机摸出1个球, 摸出的球不再放回. 显然, 第1次摸到红球的概为 .那么第2次摸到红球的概率是多大?如何计算这个概率呢?
P(R2|R1)
P(B2|R1)
P(R2|B1)
P(B2|B1)
用Ri表示事件“第i次摸到红球”,Bi表示事件“第i次摸到蓝球”,i=1,2. 如图所示.
事件R2可按第1次可能的摸球结果(红球或蓝球)表示为两个互斥事件的并,即
R2=R1R2∪B1R2.
利用概率的加法公式和乘法公式,得
用Ri表示事件“第i次摸到红球”,Bi表示事件“第i次摸到蓝球”,i=1,2. 如图所示.
事件R2可按第1次可能的摸球结果(红球或蓝球)表示为两个互斥事件的并,即
R2=R1R2∪B1R2.
利用概率的加法公式和乘法公式,得
上述过程采用的方法是:按照某种标准,将一个复杂事件表示为两个互斥事件的并,再由概率的加法公式和乘法公式求得这个复杂事件的概率
一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,有
我们称上面的公式为全概率公式.全概率公式是概率论中最基本的公式之一.
分析:第2天去哪家餐厅用餐的概率受第1天在哪家餐厅用餐的影响,可根据第1天可能去的餐厅,将样本空间表示为“第1天去A餐厅”和“第1天去B餐厅”两个互斥事件的并,利用全概率公式求解.
例4 某学校有A, B两家餐厅, 王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用餐. 如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6;如果第1天去B餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.8. 计算王同学第2天去A餐厅用餐的概率.
解:设A1=“第1天去A餐厅用餐”, B1=“第1天去B餐厅用餐”, A2=“第2天去A餐厅用餐”,则
Ω= A1∪B1 ,且A1与B1互斥,
例4 学校有A, B两家餐厅, 若王同学第1天去A餐厅, 那么第2天去A餐厅的概率为0.6; 若第1天去B餐厅, 那么第2天去A餐厅的概率为0.8. 计算王同学第2天去A餐厅用餐的概率.
解:设A1=“第1天去A餐厅用餐”, B1=“第1天去B餐厅用餐”, A2=“第2天去A餐厅用餐”,则
Ω= A1∪B1 ,且A1与B1互斥,
根据题意得P(A1)=P(B1)=0.5 , P(A2|A1)=0.6 , P(A2|B1)
=0.8 , 由全概率公式,得
=0.5✖0.6+0.5 ✖0.8=0.7
P(A2) = P(A1) P(A2|A1)+ P(B1) P(A2|B1)
因此,王同学第2天去A餐厅用餐得概率为0.7.
例5 有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起. 已知第1,2,3台车床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.
(1)任取一个零件,计算它是次品的概率;
(2)如果取到的零件是次品,计算它是第
i(i=1,2,3)台车床加工的概率.
A1
A2
A3
A3B
A1B
A2B
分析: 取到的零件可能来自第1台车床, 也可能来自第2
台或第3台车床, 有3种可能. 设B=“任取一零件为次品”, Ai
=“零件为第i台车床加工”(i=1, 2, 3), 如图所示, 可将事件B
表示为3个两两互斥事件的并, 利用全概率公式可以计算出
事件B的概率.
8
例5 3台车床的第1台加工的次品率为6%, 第2, 3台加工的次品率均为5%, 加工出来的零件混放在一起. 已知第1, 2, 3台车床加工的零件数分别占总数的25%, 30%, 45%.
(1)任取一个零件,计算它是次品的概率;
A1
A2
A3
A3B
A1B
A2B