14(十四)一元线性回归、成对数据的线性相关性、独立性检验-【衡水金卷·先享题】2022-2023学年高二同步周测卷数学（新教材旧高考北师大版）

高二同步周测卷/数学 4.在2×2列联表中，下列哪两个比值相差越大，两个分类变量有关系的可能性就越大 (十四)一元线性回归、成对数据的线性相关性、独立性检验 Aa千b与千d Bfa与千b 壁 (考试时间40分钟，满分100分) 绀 Ca￥a与+c D.64a5a千 、选择题（本题共8小题，每小题5分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符 5.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表： 合题目要求的) 1.某同学为了解气温对冷饮销售的影响，经过统计分析，得到了一个卖出的冷饮杯数y与当天 广告费用x(万元) 3 6 19 34 44 甜 销售额y(万元) 25 气温x的线性回归方程y=2.3.x十148，则下列选项正确的是 组 A.y随x减小而增大 根据上表可得线性回归方程为y=6.3.x十a,则下列说法正确的是 O B.y随x增大而减少 A.回归直线y=6.3.x十a必经过样本点(2,19)、(6,44》 C.y与x线性负相关 B.这组数据的样本中心点(x,y)未必在回归直线y=6.3.x十a上 年 D.y与x线性正相关 C.回归系数6.3的含义是广告费用每增加1万元，销售额实际增加6.3万元 O 2.如表是一个2×2列联表，则表中a十b等于 D.据此模型预报广告费用为7万元时销售额约为50.9万元 6.2019年10月18日至27日，第七届世界军人运动会在湖北武汉举办，中国代表团共获得133 染 合计 12 a 37 金64银42铜，共239枚奖牌.为了调查各国参赛人员对主办方的满意程度，研究人员随机抽 b 15 27 取了500名参赛运动员进行调查，所得数据如下表所示，现有如下说法：①在参与调查的500 氧 O 批 合计 24 40 64 名运动员中任取1人，抽到对主办方表示满意的男性运动员的概率为2：②在犯错误的概率 杯 A.30 B.27 喻 不超过1%的前提下可以认为“是否对主办方表示满意与运动员的性别有关”；③没有99.9% C.37 D.46 O 的把握认为“是否对主办方表示满意与运动员的性别有关” 3.已知关于某设备的使用年限x(单位：年)和所支出的维修费用y(单位：万元)有如下的统计资 棕 料： 男性运动员 女性运动员 棕 对主办方表示满意 200 220 2 3 4 5 6 对主办方表示不满意 50 30 2.23.85.56.5 7.0 则正确说法的个数为 由上表可得回归方程y=.x十0.08，若规定当维修费用y>13时该设备必须报废，据此模型 A.0 B.1 C.2 D.3 预报该设备使用的年限不超过 n(ad-bc)2 A.8 B.9 附：X=a+b+daoh+dDn=a+6+c+d. C.10 D.11 P(X≥k) 0.1 0.05 0.01 0.001 2.706 3.841 6.635 10.828 数学（北师大版）第1页（共8页） 衡水金卷·先享题·高二同步周测卷十四 数学（北师大版）第2页（共8页） 新教材·D 7.2020年的“金九银十”变成“铜九铁十”，全国各地房价“跳水”严重，但某地二手房交易却“逆 班级 姓名 分数 市”而行.下图是该地某小区2019年11月至2020年11月间，当月在售二手房均价（单位：万 题号 1 2 3 4 5 6 元/平方米)的散点图.（图中月份代码1~13分别对应2019年11月~2020年11月） 答案 104当月在售二手 1.02房均价 二、填空题（本题共2小题，每小题5分，共10分） 面 0 8 9.某企业一种商品的产量与单位成本数据如下表： 0.9 产量x(万件) 1 2 3 012345678910111213月份代码x 单位成本y(元/件) a 根据散点图选择y=a十b√：和y=c十dlnx两个模型进行拟合，经过数据处理得到的两个回 努 归方程分别为y=0.9369+0.0285√x和y=0.9554+0.0306lnx,并得到以下一些统计量 现根据表中所提供的数据，求得y关于x的线性回归方程为)=2x一号，则预测当x=5时单 多 的值： 位成本为每件 元 些 y=0.9369+0.0285V y=0.9554+0.0306lnx 10.x和y的散点图如图所示，则下列说法中所有正确命题的序号为 些 0.923 0.973 个 3000 O (注：x是样本数据中x的平均数，y是样本数据中y的平均数.) 2500· 2000 则下列说法不一定成立的是 1500 1000 A.当月在售二手房均价y与月份代码x呈正相关关系 500 2.0 B.根据y=0.9369+0.0285√元可以预测2021年2月在售二手房均价约为1.0509万元/平 ①x,y是负相关关系； 方米 ②x,y之间不能建立线性回归方程； C.曲线y=0.9369+0.