17(十七)回归分析的基本思想及其初步应用、独立性检验的基本思想及其初步应用(二)-【衡水金卷·先享题】2022-2023学年高二同步周测卷文科数学选修(旧教材人教版)

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2023-02-12
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高二同步周测卷/数学选修部分 4.在2×2列联表中,下列哪两个比值相差越大,两个分类变量有关系的可能性就越大 (十七)回归分析的基本思想及其初步应用、 Aa+b与fa B年a与a+6 壁 独立性检验的基本思想及其初步应用(二) Ca4与+ D64a与a+ 佃 (考试时间40分钟,满分100分) 5.已知某种产品投入市场之后它的出货率y跟产品中某种成分的含量x之间具有线性相关关 一、选择题(本大题共8小题,每小题5分,共40分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是 系,现取了8组观察值,计算得∑x,=52,∑y,=228,∑x=478,∑xy,=1849,则y关 符合题目要求的》 于x的回归方程是 野 1.对于变量x与y,当x取值一定时,y的取值带有一定的随机性,x,y之间的这种非确定性关 系叫做 xiyi-nry A.函数关系 B.线性关系 参考公式:b= a=y-bx O C.相关关系 D.回归关系 2.根据如下样本数据: A.y=2.62x-11.47 B.y=2.62x+11.47 C.y=2.65.x-4.85 D.y=2.65.x+4.85 23 4 6.我国在有效防控疫情的同时积极有序推进复工复产,各旅游景区也逐渐恢复开放.某4A景 a-2-20.5b+23.5 O 区对重新开放后的月份x与该月游客的日平均人数y(单位:千人/天)进行了统计分析,得出 长 得到的回归方程为y=bx十a.样本点的中心为(3,0.1),则当x增加1个单位,y近似 下表数据: A.增加0.8个单位 B.减少0.8个单位 E 月份(x) C.增加2.3个单位 D.减少2.3个单位 4 578 日平均人数(y) 1.93.2t 6.1 3.通过随机询问150名大学生是否参加某社团活动,得到如下的列联表: 若y与x线性相关,且求得其线性回归方程为y=x一2,则表中t的值为 男 女 总计 A.4.7 B.4.8 C.5 D.无法确定 参加 55 25 痛 7.有下列说法: 不参加 30 40 总计 ①若某商品的销售量y(件)关于销售价格x(元/件)的线性回归方程为y=一5.x十350,当销 85 65 150 密 售价格为10元时,销售量一定为300件; 附表 ②线性回归直线y=x十a一定过样本中心点(x,y): 棕 P(K≥k) 0.050.010 0.001 ③将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变: ko 3.841 6.635 10.828 ④若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r的值越接近于1; 参照附表,得到的正确的结论是 ⑤在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中即可说明选用的模型比较合适,与 A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“是否参加该社团活动与性别无关” 带状区域的宽度无关; B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“是否参加该社团活动与性别有关” ⑥在线性回归模型中,相关指数R表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,R2越接近于 C.有99%以上的把握认为“是否参加该社团活动与性别有关” 1,表示回归的效果越好 D.有99%以上的把握认为“是否参加该社团活动与性别无关” 其中正确结论的个数为 A.1 B.2 C.3 趣 D.4 数学(人教版)选修部分第1页(共8页) 衡水金卷·先享题·高二同步周测卷十七 数学(人教版)选修部分第2页(共8页) 8.为了解大学生的消费情况,某部门对S城某大学的10000名(其中男生6000名,女生4000 二、填空题(本大题共2小题,每小题5分,共10分) 名)在校本科生,按性别采用分层抽样的方式抽取了1000名学生进行了问卷调查,其中有 9.高三某班学生每周用于物理学习的时间x(单位:小时)与物理成绩y(单位:分)之间有如下关 项是针对大学生每月的消费金额进行调查统计,通过整理得到如图所示的频率分布直方图 系: 已知在抽取的学生中,月消费金额超过2000元的女生有150人.根据上述数据和频率分布 24 15 23 19 16 1 20 17 13 直方图,判断下列说法正确的是 92 799789 47 71 59 频率/组距 0.080 根据上表可得回归直线方程的斜率为3.53,则回归直线在y轴上的截距为 .(精确 到0.1) 0.039 0.02 10.有两个分类变量x和y,其中一组观测值为如下的2×2列联表: 88 O 0.004 y2 总计 0了10520253035消费金额(单位:百元) 些 参考数据与参考公式: m 18-m 18 些 P(K≥k) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 20-m 12+m O 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 总计

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