内容正文:
的分布列如下表:
7=0+1+2+3+4=2,y=10+15+m+30+35-
6
20
40
60
80
90+m,代入y=6.5x十9,得90+m=6.5×2+9,
P
3
13
3
1
5
5
8
32
16
32
解得m=20,故D中的说法正确;
故E()=20X
+40×32
、1
8
×8+60×3+80×3
=37.5.
y=90十m_90十20=22,则该回归直线过点(2,22),故
5
5
B中的说法正确;
第八章
成对数据的统计分析
当x=10时,y=6.5×10+9=74,说明当广告费用为
第一单元成对数据的统计分析
10万元时,销售额预计为74万元,故C中的说法
1.D[由散点图可知,数据分布在一个对数函数的图象
错误.]
附近,因此,最适合作为发芽率y和温度x的回归方程
7.ABD[由样本数据点集合{(c;y)i=1,2,…,n}求得
类型的是y=a十blnx.]
的回归直线方程为y=1.5x十0.5,且x=3,
2.C[对于同一样本,lad-bcl越小,说明X与Y之间关
所以y=1.5×3+0.5=5.
系越弱;ad-bc越大,说明X与Y之间的关系越强.]
因为重新求得的回归直线1的斜率为1.2,故变量x,y
3.C[:3.841<x2=5<6.635,且P(x2≥3.841)=
之间的关系是正相关,故A正确.
设新的数据所有横坐标的平均值为x',所有纵坐标的平
0.05,.有1一0.05=95%以上的把握认为“X和Y有
关系”.]
均值为y,
4.A[用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀
则7=nX3-1.?-4.8=3,了=mX5-2.?-7.8=5.
n-2
n-2
地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.
设新的线性回归方程为y=1.2x十b,则5=1.2×3+b,
带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.]
所以b=1.4,
5.D[由题意知:注射疫苗动物共40只,未注射为60只,
所以新的线性回归方程为y=1.2x十1.4.所以B正确,
补全列联表如下:
因为斜率为1.2<1.5,所以y的估计值增加速度变慢,
未发病
发病
总计
C错误;
把x=4代入,得y=1.2×4十1.4=6.2,所以D正确.]
未注射疫苗
20
40
60
8.ABD[根据题意知,K2的观测值k≈8.249,且8.249
注射疫苗
30
10
40
>6.635,据此判断:在犯错误的概率不超过0.01的前
总计
50
50
100
提下认为“手机品牌的选择与年龄大小有关”.]
9.95%[列出2×2列联表:
由此可得A,B正确.
计算得K?=
100×(20×10-40×30)2
≈16.67>
发病
不发病
合计
60×40×50×50
阳性家庭史
16
93
109
10.828,
故能在犯错概率不超过0.001的前提下认为疫苗有效.
阴性家庭史
17
240
257
C正确,D错误.]
合计
33
333
366
6.C[由线性回归方程y=6.5.x+9中的回归系数6.5>
0,可知产品的销售额与广告费用成正相关,故A中的
所以K2=366×(16×240-17×93)
-≈6.067>3.841,
109×257×33×333
说法正确;
而P(K2≥3.841)≈0.05,
26
所以在犯错误的概率不超过0.05的前提下,即有95%
(2)根据抽查数据,可得2×2列联表:
的把握认为糖尿病患者与遗传有关.]
S02
10.48[由表格中的数据可得x=0+1+2+3+4=2,
PM2.5
5
(0,150
(150,475
y=10+15+20+30+35=22,
[0,75]
64
16
由于回归直线过样本点的中心,所以6.5×2十ā=22,
(75,115]
10
10
解得a=9,
所以,回归直线方程为y=6.5.x十9,当x=6时,
(3)根据(2)的列联表得
y=6.5×6+9=48.]
K2=100X64X10-1610)2≈7.484.
80×20×74×26
11.68[设表中模糊看不清的数据为m,
由于7.484>6.635,故有99%的把握认为该市一天空
由表中数据得,x=10+20+30+40+50-30,
5
气中PM2.5浓度与SO2浓度有关.
y=62+m+75+81+89=m+307
5
5
14.解①由巴知得样本子均数了=三,=60,从可该
由回归方程为y=0.67x十54.9,
地区这种野生动物数量的估计值为60×200=12000.
将=30="十07,代入月归直线方程,
(2)样本(x,y)(i=1,2,…,20)的相关系数
得m+307=0.67×30十54.9,解得m=68.]
5
(x,-x)(y-)
=1
800
=22
12.300.05