10.2 事件的相互独立性(Word教参)-【优化指导】2022-2023学年新教材高中数学必修第二册(人教版A版2019)

2023-06-12
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10.2 事件的相互独立性 课程标准 核心素养 结合有限样本空间,了解两个事件独立性的含义,结合古典概型,利用独立性计算概率. 1.理解相互独立事件的定义及意义.(数学抽象) 2.掌握相互独立事件概率乘法公式,并能解决一些简单的实际问题.(数学建模) 相互独立事件 相互独 立事件 概念 对任意两个事件A与B,如果P(AB)=P(A)·P(B)成立,则称事件A与事件B相互独立,简称为独立 性质 如果事件A与B相互独立,那么A与,与B,与也相互独立 不可能事件与任何一个事件相互独立吗?必然事件与任何一个事件相互独立吗? 答案:相互独立.不可能事件的发生对任何一个事件的发生没有影响;相互独立.必然事件的发生与任何一个事件的发生没有影响. (1)判断正误. ①“P(AB)=P(A)·P(B)”是“事件A,B相互独立”的充要条件.(  √  ) ②如果两个事件相互独立,则它们的对立事件也是相互独立的.(  √  ) (2)甲、乙两名射手同时向一目标射击,设事件A:“甲击中目标”,事件B:“乙击中目标”,则事件A与事件B(  ) A.相互独立但不互斥 B.互斥但不相互独立 C.相互独立且互斥 D.既不相互独立也不互斥 A 解析:对同一目标射击,甲、乙两射手是否击中目标是互不影响的,所以事件A与事件B相互独立;对同一目标射击,甲、乙两射手可能同时击中目标,也就是说事件A与事件B可能同时发生,所以事件A与事件B不是互斥事件. 知识点一 事件相互独立性的判断 (2021·全国卷新高考Ⅰ卷)有6个相同的球,分别标有数字1,2,3,4,5,6,从中有放回地随机取两次,每次取1个球,甲表示事件“第一次取出的球的数字是1”,乙表示事件“第二次取出的球的数字是2”,丙表示事件“两次取出的球的数字之和是8”,丁表示事件“两次取出的球的数字之和是7”,则(  ) A.甲与丙相互独立 B.甲与丁相互独立 C.乙与丙相互独立 D.丙与丁相互独立 B 解析:P(甲)=,P(乙)=,P(丙)=,P(丁)==, P(甲丙)=0≠P(甲)P(丙), P(甲丁)==P(甲)P(丁), P(乙丙)=≠P(乙)P(丙), P(丙丁)=0≠P(丁)P(丙), 故选B. 判断两个事件独立性的方法 (1)利用相互独立事件的定义:即P(AB)=P(A)·P(B),可以准确地判断两个事件是否相互独立,这是用定量计算方法,较准确. (2)从定性的角度进行分析:看一个事件的发生对另一个事件的发生是否有影响.没有影响就是相互独立事件,有影响就不是相互独立事件. 分别抛掷两枚质地均匀的硬币,设事件A是“第一枚正面向上”,事件B是“第二枚正面向上”,事件C是“两枚向上的结果相同”,则下列事件具有相互独立性的是________(填序号). ①A,B;②A,C;③B,C. ①②③ 解析:利用古典概型概率公式计算可得P(A)=0.5,P(B)=0.5,P(C)=0.5,P(AB)=0.25,P(AC)=0.25,P(BC)=0.25. 可以验证P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C). 所以根据事件相互独立的定义,事件A与B相互独立,事件B与C相互独立,事件A与C相互独立. 知识点二 相互独立事件概率的计算 根据资料统计,某地车主购买甲种保险的概率为0.5,购买乙种保险的概率为0.6,购买甲、乙保险相互独立,各车主间相互独立. (1)求一位车主同时购买甲、乙两种保险的概率; (2)求一位车主购买乙种保险但不购买甲种保险的概率. 解:记A表示事件“购买甲种保险”,B表示事件“购买乙种保险”,则由题意得A与B,A与,与B,与都是相互独立事件,且P(A)=0.5,P(B)=0.6. (1)记C表示事件“同时购买甲、乙两种保险”, 则C=AB,所以P(C)=P(AB)=P(A)·P(B)=0.5×0.6=0.3. (2)记D表示事件“购买乙种保险但不购买甲种保险”, 则D=B,所以P(D)=P(B)=P()·P(B)=(1-0.5)×0.6=0.3. [探究] 本例中车主至少购买甲、乙两种保险中的一种的概率是多少? 解:记E表示事件“至少购买甲、乙两种保险中的一种”, 方法一 事件E包括B,A,AB,且它们彼此为互斥事件. 所以P(E)=P(B+A+AB)=P(B)+P(A)+P(AB)=0.5×0.6+0.5×0.4+0.5×0.6=0.8. 方法二 事件“至少购买甲、乙两种保险中的一种”与事件“甲、乙两种保险都不购买”为对立事件. 所以P(E)=1-P()=1-(1-0.5)×(1-0.6)=0.8. 与相互独立事件有关的概率问题的求解策略 明确事件中的“至少有一个发生”“至多有一个发生”“恰好有一个发生”“都发生”“

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