第四章 第二节 我国区域发展战略（Word教参）-【优化指导】2022-2023学年新教材高中地理必修第二册（湘教版2019）

第二节　我国区域发展战略 课程标准 核心素养 思维导图 以国家某项重大发展战略为例，运用不同类型的专题地图，说明其地理背景。 1.结合相关背景材料，运用地理实践力说明不同时期我国的发展战略。 2．结合资料，运用区域认知说明长江经济带发展战略的条件，运用综合思维理解其战略定位。 3．结合资料，运用综合思维说明京津冀协同发展的背景及发展目标。 1．区域发展战略 (1)含义：指对一定区域的经济社会发展和生态环境保护作出的整体谋划。 (2)特点：具有战略性、长期性、稳定性和可持续性等。 (3)制定原则：需要尊重自然规律，按照经济规律办事，因地制宜，扬长补短，生态环境优先，谋求共同富裕。 2．我国宏观发展格局 (1)基本国情：人口数量多、区域差异大、发展不平衡。 (2)不同时期的区域发展战略 ①改革开放之前：坚持区域均衡发展战略。 ②改革开放以后：实行非均衡发展战略。 ③新时期：强调区域协调发展。 ④四大地区协调发展：东部率先建设高水平的现代经济体系、中部崛起、西部大开发、振兴东北老工业基地。 1．长江经济带概况 (1)范围：包括上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重庆、四川、贵州、云南等省市。 (2)土地面积：205万平方千米，占全国的21%。 (3)人口和经济总量：均超过全国的40%。 2．长江经济带发展的战略定位 (1)我国具有全球影响力的内河经济带。 (2)我国东、中、西互动合作的协调发展带。 (3)我国沿海、沿江、沿边全面推进的对内对外开放带。 (4)我国生态文明建设的先行示范带。 3．长江经济带发展战略的导向：必须坚持生态优先、绿色发展，共抓大保护，不搞大开发，走一条绿色低碳循环发展之路。 1．协同发展的必要性 总人口已超过1亿人，生态环境恶化、城市发展失衡、区域与城乡发展差距不断扩大等问题突出。 2．协同发展的可行性 京津冀地缘相接、人缘相亲，地域一体、文化一脉，历史渊源深厚、交往半径相宜。 3．定位：国家重大战略。 三地推行“一张图”规划、“一盘棋”建设、“一体化”发展，建立行政管理协同机制、生态环保联动机制、产业和科技创新协同机制。 4．核心：有序缓解北京非首都功能。 5．目标 (1)构建以首都为核心的世界级城市群，走出一条中国特色解决“大城市病”的道路。 (2)使京津冀地区成为具有全国意义的创新增长引擎和生态修复示范区。 [判断正误] 1．长江流域人口和城镇密集，是我国城镇化水平最高的地区。(×) 提示　长江上游金沙江流域城镇较少，宜宾以下河流两岸城镇密集，尤其是长江中下游地区的城镇密集程度更大，城镇化水平高。 2．长江水运横贯东西，重庆以下皆可通航。(×) 提示　长江沿岸河港众多，宜宾以下皆可通航。 3．长江经济带是推动我国区域协调发展的示范带。(√) 提示　长江经济带立足长江上、中、下游地区的比较优势，发挥长江三角洲地区的辐射引领作用，促进中、上游地区有序承接产业转移，使长江经济带成为推动我国区域协调发展的示范带。 4．绿色发展，把修复长江生态环境放在首位。(√) 提示　建设沿江绿色生态廊道，坚持生态优先、绿色发展，把修复长江生态环境放在首要位置。 5．京津冀协同发展战略，重点是疏解北京非首都功能。(√) 提示　疏解北京非首都功能是推动京津冀协同发展的“牛鼻子”。 [基础小题] 长江经济带的发展规划明确提出要形成“一轴”“两翼”“三极”“多点”的空间规划。据此完成1～2题。 1．下列关于“一轴”“两翼”“三极”“多点”的说法，正确的是(　　) A．“一轴”是指京沪铁路 B．“两翼”中的“南翼”以沪蓉运输通道为依托 C．“三极”是长江经济带的三大增长极 D．“多点”是指发挥三大城市群地级市的支撑作用 2．长江黄金水道是实现长江上、中、下游协调发展的依托，其形成的主要社会经济条件是(　　) A．水量大，水位变化小 B．上游资源丰富 C．宜宾以下可通航 D．中下游沿岸人口稠密，经济发达 1．C　2.D　[第1题，“一轴”是指长江黄金水道，“两翼”中的“南翼”以沪瑞运输通道为依托；“多点”是指发挥三大城市群以外地级市的支撑作用。第2题，长江黄金水道形成的社会经济条件主要是沿岸特别是中下游沿岸人口稠密，城镇众多，社会经济发达，货流量大，人流量大，对运输需求大。] 雄安新区是推进京津冀协同发展作出的一项重大决策部署。据此完成3～4题。 3．雄安新区的设立对北京及京津冀区域发展的意义不包括(　　) A．分担北京所有城市服务功能 B．有效缓解北京人口、交通、环境污染等问题 C．优化京津冀城市布局和空间结构 D．促进京津冀区域协调发展，有利于培育形成新的区域增长极 4．在京津冀一体化背景下，“总部在北京，生产在河北”已经成为北京企业外迁的共识。下列企业中最有可能采用该模式的是(　　) A．大数据公司