内容正文:
随机变量及其分布
第七章
7.4 二项分布与超几何分布
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数学 选择性必修 第三册
7.4.1 二项分布
积累·必备知识
提升·关键能力
落实·随堂演练
课后·限时作业
积累·必备知识
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相互独立
可能结果
重复
n次
n次
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X~B(n,p)
np
np(1-p)
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课后·限时作业
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制 作 者:状元桥
适用对象:高中学生
制作软件:Powerpoint2003、
Photoshop cs3
运行环境:WindowsXP以上操作系统
课标解读
学法指导
1.通过具体实例,了解伯努利试验.
2.掌握二项分布及其数字特征,并能解决简单的实际问题.
3.通过具体实例,了解超几何分布及其均值,并能解决简单的实际问题.
1.注意理解在n重伯努利试验中,事件A恰好发生k次的概率公式与二项式定理之间的联系.
2.在利用二项分布解决实际问题的过程中,深化对随机现象的认识,体会特殊分布的应用.
3.学习超几何分布时,重点注意公式中字母N,M和n的范围及其意义.
问题导入
在体育课上,某同学做投篮训练,他连续投篮3次,每次投篮的命中率都是0.8,用Ai(i=1,2,3)表示第i次投篮命中这件事,用B1表示仅投中1次这件事.
问题1:试用Ai表示B1.
提示 B1=(A1eq \x\to(A)2eq \x\to(A)3)∪(eq \x\to(A)1A2eq \x\to(A)3)∪(eq \x\to(A)1eq \x\to(A)2A3).
问题4:由以上结果你能得出什么结论?
提示 P(Bk)=Ceq \o\al(k,3)×0.8k×0.23-k,k=0,1,2,3.
问题2:试求P(B1).
提示 因为P(A1)=P(A2)=P(A3)=0.8,且A1eq \x\to(A)2eq \x\to(A)3,eq \x\to(A)1A2eq \x\to(A)3,eq \x\to(A)1eq \x\to(A)2A3两两互斥,所以P(B1)=P(A1eq \x\to(A)2eq \x\to(A)3)+P(eq \x\to(A)1A2eq \x\to(A)3)+
P(eq \x\to(A)1eq \x\to(A)2A3)=0.8×0.22+0.8×0.22+0.8×0.22=3×0.8×0.22.
问题3:用Bk表示投中k次这件事,试求P(B2)和P(B3).
提示 P(B2)=3×0.2×0.82,P(B3)=0.83.
微梳理
要点一 n重伯努利试验
1.伯努利试验:把只包含两个____________的试验叫做伯努利试验.
2.定义:将一个伯努利试验独立地________进行________所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
3.特征:(1)同一个伯努利试验重复做________;
(2)各次试验的结果____________.
思考:定义中“重复”的含义是什么?
提示 “重复”意味着各次试验成功的概率相同.
要点二 二项分布
1.定义:一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件