内容正文:
8.2一元线性回归模型及其应用
8.2.1一元线性回归模型■8.2.2-一元线性回归模型参数的最小二乘估计
白题基叫时,”_—__________限时:45min
题组1线性回归分析4.(多选)(2022·辽宁丹东高三期中)某直播带
1.如图所示的四个散点图中,适合用线性回归模货平台统计了2022年连续5个月该平台的手
型拟合其中两个变量的是()机销量,得到如下数据统计表:
’月份5月6月|7月8月9月
A.①②B.①③C.②③D.③④
2.(2022·江苏南京一中高二月考)下表是关于已知y与x线性相关,由表中计算得y关于x
某设备的使用年限x(单位:年)和所支出的维的线性回归方程为y=8+44x,则(
修费用y(单位:万元)的统计表:
A.m=138
B.月销售量y(部)与月份编号x成正相关
C.该平台手机销售量平均每月增加约44部
y°_3.4⊥4.2│5.15.56.8D.该平台11月份手机销售量为316部
由上表数据求得线性回归方程y=0.81x+a,若题组2回归效果的刻画方式
规定:维修费用y不超过10万元,一旦大于5.能表示n个点与相应直线在整体上的接近程
10万元时,该设备必须报废。据此模型预测,度的是()
该设备使用年限的最大值约为(_)A.Σ(y,-5,)B.ΣG,-y;)
A.8B.9C.10D.11
3.(2022·江西九江高二期末)为研究学生的语C.Σ(y_;-5;)^2D.Σ(y_1-y)^2
文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关6.(多选)(2022·广东湛江高二期末)下列说
系,统计某班两科成绩得到如图所示的散点法正确的是()
图(两坐标轴单位长度相同),用回归直线y=A.经验回归方程y=bx+a对应的经验回归直
bx+a近似地刻画其相关关系,根据散点图,下线至少经过其样本数据点中的一个点
列结论最有可能成立的是()B.在残差图中,残差分布的水平带状区域的
A.线性相关关系较强,b的y(英语成绩)宽度越窄,其模型的拟合效果越好
值为1.25C.经验回归方程y=bx+a对应的经验回归直
B.线性相关关系较强,b的线恒过样本点的中心(x,y),且在经验回归
值为0.83%°—x(语文成绩)直线上的样本点越多,拟合效果越好
C.线性相关关系较强,b的值为-0.87D.在刻画回归模型的拟合效果时,决定系数
D.线性相关关系太弱,无研究价值R^2的值越大,说明拟合的效果越好
第八章|黑白题23
7.(多选)(2022·福建三明高二期末)下图是
(单位:mg/m3),连续测量了10天,所得数据
5个成对数据(x,y)的散点图,若去掉点D(4,
绘制成散点图如下:
3),则下列说法正确的是
(
并甲醛浓度ymgm)
A.变量x与变量y负1A1,4
B2.3.5)
相关
D4,3)
C3,2.5)
B.变量x与变量y的相
E5,1)
关性变强
C.残差平方和变小
01
2345678910天数:
D.样本相关系数r变大
用y:表示第i(i=1,2,…,10)天测得的甲醛
8.(2022·福建泉州高二期末)色差和色度是衡
浓度,令4=h%,经计算得公=128,是
量毛绒玩具质量优劣的两个重要指标,现抽
385,2,=60
检一批毛绒玩具并将测得数据列于表中.已知
(1)由散点图可知,y与i可用指数型回归模
该产品的色度y和色差x之间满足线性相关
型进行拟合,请利用所给条件求出回归
关系,且y=0.8x+a,现有一对测量数据为
方程;(系数精确到0.01)
(30,23.6),则该数据的残差为
(2)已知房屋内空气中的甲醛浓度的安全范
色差x
21
23
25
27
围是低于0.08mg/m3,根据(1)中所得
色度y
15
18
19
20
回归模型,该新房装修完第几天开始达
到此标准?(参考数据:ln0.08≈-2.53)
A.-0.96
B.-0.8
C.0.8
D.0.96
9.已知一系列样本点(xy)(i=1,2,3,…,n)的
线性回归方程为y=bx+a.若样本点(1,1)与
(2,4)的残差相同,则0=
10.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的
线性相关性进行分析,并用回归分析的方法
分别求得决定系数R与残差平方和Q(a,6)
如下表:
甲
丙
R
0.67
0.61
0.48
0.72
Q(a,B)
106
115
124
103
则能体现A,B两个变量有更强的线性相关
性的分析为
同学
题组3非线性回归分析
11.(2022·河南安阳林州一中高二期中)某人
新房刚装修完,为了监测房屋内空气质量的
情况,每天在固定的时间测一次甲醛浓度
选择性必修第三册:RJ黑白题2417.BC解析:因为X-N(100.10),所以4=100,U=10.
所以随机测量一株水稻,其株高在120m以上的概率比株