内容正文:
[对应学生用书P61]
一、条件概率
条件概率是学习相互独立事件的前提和基础,计算条件概率时,必须清楚欲求的条件概率是在什么条件下发生的概率.
一般地,计算条件概率常有两种方法:
(1)P(B|A)=;(2)P(B|A)=.
在古典概型下,n(AB)指事件A与事件B同时发生的样本点个数;n(A)是指事件A发生的样本点个数.
在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2道题,求:
(1)第1次抽到理科题的概率;
(2)第1次和第2次都抽到理科题的概率;
(3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率.
解:设“第1次抽到理科题”为事件A,“第2次抽到理科题”为事件B,则“第1次和第2次都抽到理科题”为事件AB.
从5道题中不放回地依次抽取2道题包含的样本点数为n(Ω)=A=20.
(1)n(A)=A×A=12,于是P(A)===.
(2)因为n(AB)=A=6,
所以P(AB)===.
(3)方法一 由(1)(2)可知,P(B|A)===.
方法二 因为n(AB)=6,n(A)=12,
所以P(B|A)===.
[训练1]
1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球,现随机地从1号箱中取出一球放入2号箱,然后从2号箱随机取出一球,则两次都取到红球的概率是( )
A. B.
C. D.
C 解析:设从1号箱取到红球为事件A,从2号箱取到红球为事件B.由题意,P(A)==,P(B|A)==,所以P(AB)=P(B|A)·P(A)=×=,所以两次都取到红球的概率为.
[训练2]
抛掷5枚硬币,在已知至少出现了2枚正面朝上的情况下,求恰好有3枚正面朝上的概率.
解:方法一 记“至少出现2枚正面朝上”为事件A,“恰好出现3枚正面朝上”为事件B,事件A包含的样本点的个数为n(A)=C+C+C+C=26,事件B包含的样本点的个数为n(B)=C=10,P(B|A)====.
方法二 P(A)==,P(AB)=P(B)==,
故P(B|A)==.
二、全概率公式
1.全概率公式
设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,有P(B)=P(Ai)P(B|Ai).
2.贝叶斯公式
设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,P(B)>0,有P(Ai|B)==,i=1,2,…,n.
设某批产品中,甲、乙、丙三厂生产的产品分别占45%,35%,20%,各厂的产品的次品率分别为4%,2%,5%,现从中任取一件.
(1)求取到的是次品的概率;
(2)经检验发现取到的产品为次品,求该产品是甲厂生产的概率.
解:记事件A1:“该产品是甲厂生产的”,事件A2:“该产品为乙厂生产的”,事件A3:“该产品为丙厂生产的”,事件B:“该产品是次品”.
由题设,知P(A1)=45%,P(A2)=35%,P(A3)=20%,
P(B|A1)=4%,P(B|A2)=2%,P(B|A3)=5%.
(1)由全概率公式得P(B)=P(Ai)P(B|Ai)=45%×4%+35%×2%+20%×5%=3.5%.
(2)由贝叶斯公式得P(A1|B)===.
[训练3]
现有外形相同的球分装在三个盒子中,每盒10个.其中,第一个盒子中有7个球标有字母A,3个球标有字母B;第二个盒子中有红球和白球各5个;第三个盒子中有红球8个,白球2个.试验按如下规则进行:先在第一个盒子中任取一个球,若取得标有字母A的球,则在第二个盒子中任取一个球;若第一次取得标有字母B的球,则在第三个盒子中任取一个球.若第二次取出的是红球,则称试验成功,求试验成功的概率.
解:设A={从第一个盒子中取得标有字母A的球},B={从第一个盒子中取得标有字母B的球},
R={第二次取出的球是红球},
易得P(A)=,P(B)=,P(R|A)=,P(R|B)=,
事件“试验成功”表示为RA∪RB,又事件RA与事件RB互斥,故由概率的加法公式得
P(RA∪RB)=P(RA)+P(RB)=P(R|A)·P(A)+P(R|B)·P(B)=×+×=0.59.
三、离散型随机变量的分布列、均值与方差
1.离散型随机变量分布列表格形式的结构特征
分布列的结构为两行,第一行为随机变量所有可能取得的值;第二行为对应于随机变量取值的事件发生的概率.看每一列,实际上是上为“事件”,下为事件发生的概率.
2.求离散型随机变量ξ的期望与方差的步骤
一次同时投掷两枚相同的正方体骰子(骰子质地均匀,且各面分别刻有1,2,2,3,3,3六个数字).
(1)设随机变量η表示一次掷得的点数和,求η的分布列.
(2)若连续投掷10次,设