内容正文:
7.4.2 超几何分布
课程标准
核心素养目标
1.理解超几何分布及其推导过程.
2.能用超几何分布解决一些简单的实际问题.
1.结合教材实例,了解超几何分布的概念.(数学抽象)
2.会利用公式求服从超几何分布的随机变量的概率、均值.(数学运算)
3.了解超几何分布与二项分布的关系,能利用超几何分布概率模型解决实际问题.(数学建模)
[对应学生用书P54]
1.超几何分布
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品,从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为
P(X=k)=,k=m,m+1,m+2,…,r,
其中n,M,N∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.
超几何分布与二项分布的区别与联系
区别:一般地,超几何分布的模型是“取次品”,是不放回抽样,而二项分布的模型是“独立重复试验”,是有放回抽样.
联系:当次品的数量充分大,且抽取的数量较小时,即便是不放回抽样,也可视其为二项分布.
[微练1]袋子中有10个球,其中7个是红球,3个是白球,从袋子中任意取出3个,这3个都是红球的概率是( )
A. B.
C. D.
B 解析:服从超几何分布,P==.
[微练2]从3台甲型彩电和2台乙型彩电中任取2台,若设X表示所取的2台彩电中甲型彩电的台数,则P(X=1)=________.
解析:X=1表示的结果是抽取的2台彩电有甲型和乙型彩电各一台,故所求概率P(X=1)==.
2.服从超几何分布的随机变量的均值
设随机变量X服从超几何分布,则X可以解释为从包含M件次品的N件产品中,不放回地随机抽取n件产品中的次品数.令p=,则p是N件产品的次品率,于是E(X)=np.
[对应学生用书P54]
知识点一
超几何分布的辨析
下列问题中,哪些属于超几何分布问题,说明理由.
(1)抛掷三枚骰子,所得向上的数是6的骰子的个数记为X,求X的分布列;
(2)有一批种子的发芽率为70%,任取10粒种子做发芽试验,把试验中发芽的种子粒数记为X,求X的分布列;
(3)盒子中有红球3只,黄球4只,蓝球5只,任取3只球,把不是红球的个数记为X,求X的分布列;
(4)某班级有男生25人,女生20人.选派4名学生参加学校组织的活动,班长必须参加,其中女生人数记为X,求X的分布列;
(5)现有100台平板电脑未经检测,抽取10台送检,把检验结果为不合格的平板电脑的个数记为X,求X的分布列.
解:(1)(2)中样本没有分类,不是超几何分布问题,是重复试验问题.
(3)(4)符合超几何分布的特征,样本都分为两类,随机变量X表示抽取n件样本某类样本被抽取的件数,是超几何分布.
(5)中没有给出不合格产品数,无法计算X的分布列,所以不属于超几何分布问题.
判断超几何分布时必须满足的两个条件
(1)总数为N件的物品只分为两类:M(M≤N)件甲类(或次品),其余的(N-M)件为乙类(或正品).
(2)随机变量X表示从N件物品中任取n(n≤N)件物品,其中所含甲类物品的件数.
知识点二
利用超几何分布求概率
袋中有8个球,其中5个黑球,3个红球,从袋中任取3个球,求取出的红球个数X的分布列,并求至少有1个红球的概率.
解:由已知可得从袋中任取3个球,为不放回抽取,X服从超几何分布,且N=8,M=3,n=3.
故X的分布列为P(X=k)=(k=0,1,2,3).
P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=3)==.
由此可得下表:
X
0
1
2
3
P
因此至少有1个红球的概率为
P(X≥1)=1-P(X=0)=1-=.
超几何分布实际问题的求解步骤
(1)辨模型,结合实际情景分析所求概率分布问题是否具有明显的两部分组成,如“男生、女生”“正品、次品”“优、劣”等,或可转化为明显的两部分,具有该特征的概率模型为超几何分布模型.
(2)算概率:直接借助公式P(X=k)=,应理解参数M,N,n,k的含义.
(3)列分布列.
高二(1)班的联欢会上设计了一项游戏:在一个口袋中装有10个红球,20个白球,这些球除颜色外完全相同.现一次从中摸出5个球,若摸到4个红球1个白球的就中一等奖,求中一等奖的概率.
解:若以30个球为一批产品,其中红球为不合格产品,随机抽取5个球,X表示取到的红球数,则X服从超几何分布.
由公式得P(X=4)==≈0.029 5,
所以获一等奖的概率约为2.95%.
知识点三
两点分布、二项分布与超几何分布的区别
考向一:超几何分布的分布列与均值
某校选拔主持人,现有来自高一年级参赛选手4名,其中男生2名;高二年级参赛