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精彩三年课程探究与巩固数学选择性必修第三册
第七章 随机变量及其分布
7.5 正态分布
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1
[课程目标] 1.了解正态曲线和正态分布的概念,能借助正态曲线理解正态曲线的特点及曲线表示的意义.2.了解变量落在区间[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]的概率大小,会根据正态曲线的性质求随机变量在某一区间内的概率.3.会用正态分布解决实际问题.
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正态密度函数
正态曲线
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[研读]参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计;σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本的标准差去估计.
正态分布
标准正态分布
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上方
不相交
x=μ
x=μ
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④曲线与x轴之间的面积为 ___.
⑤当_____一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图1.
⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ_______,曲线越“瘦高”,表示随机变量X的分布比较_______;σ________,曲线越“矮胖”,表示随机变量X分布比较______,如图2.
1
σ
越小
集中
越大
分散
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(2)3σ原则:正态总体在三个特殊区间内取值的概率值
P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,
P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,
P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.
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[研读](1)正态分布定义中的式子实际是指随机变量X的取值区间在[a,b]上的概率等于总体密度函数在[a,b]上的定积分值.也就是指随机变量X的取值区间在[a,b]上的概率等于正态曲线与直线x=a,x=b以及x轴所围成的封闭图形的面积.
(2)从正态曲线可以看出,对于固定的μ和σ而言,随机变量在[μ-σ,μ+σ]上取值的概率随着σ的减小而增大.这说明σ越小,X取值落在区间[μ-σ,μ+σ]的概率越大,即X集中在μ周围的概率越大.正态分布的3σ原则是进行质量控制的依据,要会应用给定三个区间的概率解决实际问题.
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×
×
√
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例1 下图是一个正态分布的图象,试根据该图象写出正态密度函数的解析式,求出随机变量的均值和方差.
类型一
正态曲线的图象的应用
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D
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【解析】 由图知,X的图象比Y的图象更“瘦高”,
所以X的取值比Y的取值更集中于平均值,故A错误.
因为随机变量X的分布密度曲线关于x=μ1对称,
随机变量Y的分布密度曲线关于x=μ2对称,且μ1<0<μ2.
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类型二
利用正态分布的对称性求概率
B
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26
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[规律方法]
利用正态分布求概率的两个方法
(1)对称法:由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且概率的和为1,故关于直线x=μ对称的区间上概率相等.如:
①P(X<a)=1-P(X≥a).
②P(X≤μ-a)=P(X≥μ+a).
(2)“3σ”法:利用X落在区间[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]内的概率分别是0.682 7,0.954 5,0.997 3求解.
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活学活用
(1)已知随机变量X服从正态分布N(3,σ2),且P(X<5)=0.9,则P(1<X<3)=( )
A.0.8 B.0.6 C.0.4 D.0.2
C
A
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例3 有一种精密零件,其尺寸X(单位:mm)服从正态分布N(20,4).若这批零件共有5 000个,试求:
(1)这批零件中尺寸在18~22 mm间的零件所占的百分比.
(2)若规定尺寸在24~26 mm间的零件不合格,则这批零件中不合格的零件大约有多少个?
类型三
正态分布的应用
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解: (1)∵X~N(20,4),
∴μ=20,σ=2,∴μ-σ=18,
μ+σ=22,
于是尺寸在18~22 mm间的零件所占的百分比大约是68.27%.
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[规律方法]
解答正态分布的实际应用题,其关键是如何转化,同时应熟练掌握正态分布在[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]三个区间内的概率,在此过程中用到归纳思想和数形结合思想.
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15 865
单