浙教版（2019）信息技术新教材一轮复习课件——pandas复习

Pandas 复习 Series+DataFrame 1 数据结构 维度 组成部分 属性 Series 一维 由一个数组的数据（values）和一个与数据关联的索引（index） index、values DataFrame 二维 由1个索引列（index）和若干个数据列组成 index、columns、values、T Pandas模块——Series+DataFrame对象 2 Series 一 s2.groupby()? import pandas as pd data1={"姓名":"新中","语文":123,"数学":128, "英语":142} s1=pd.Series(data1) print(s1) print(s1.index) print(s1.values) print(s1.columns) 列表 s1.index[2] s1.values[:2] / s1[2] s1.values.head(2) s2.values.min() data2=[123,128,142] s2=pd.Series(data2) print(s2) print(s2.index) print(s2.values) print(s2.columns) s2.sort_values()? C D C DataFrame 二 import pandas as pd data={'学号':[1,2,3,4,5,6], '姓名':['彭小亿','刘佳婷','张三','张元斌','齐铭','陈小红'], '英语':[132,122,111,104,121,104], '政治':[81,82,84,76,82,85], '技术':[91,88,81,97,94,82], '总分':[304,292,276,277,297,271]} s=pd.DataFrame(data) print(s) print(s.index) print(s.columns) print(s.values) print(s.T) 列表 s.index[2] /s.columns[2] s.values[:2] / s.values[2] s.values.head(2) /s.tail(2) import pandas as pd data={'学号':[1,2,3,4,5,6], '姓名':['彭小亿','刘佳婷','张三','张元斌','齐铭','陈小红'], '英语':[132,122,111,104,121,104], '政治':[81,82,84,76,82,85], '技术':[91,88,81,97,94,82], '总分':[304,292,276,277,297,271]} s=pd.DataFrame(data, index=['no1','no2','no3','no4','no5','no6']) print(s) import pandas as pd data={'学号':[1,2,3,4,5,6], '姓名':['彭小亿','刘佳婷','张三','张元斌','齐铭','陈小红'], '英语':[132,122,111,104,121,104], '政治':[81,82,84,76,82,85], '技术':[91,88,81,97,94,82], '总分':[304,292,276,277,297,271]} s=pd.DataFrame(data) print(s.姓名) print(s[["姓名","总分"]]) print(s.tail(2)) print(s[1:3]) print(s[2]) print(s[s.英语>120]) 看列/看行/筛选 A C import pandas as pd data={'学号':[1,2,3,4,5,6], '姓名':['彭小亿','刘佳婷','张三','张元斌','齐铭','陈小红'], '英语':[132,122,111,104,121,104], '政治':[81,82,84,76,82,85], '技术':[91,88,81,97,94,82], '总分':[304,292,276,277,297,271]} s=pd.DataFrame(data) s.at[1,'姓名']='gai' print(s) 看单元格 有如下python程序段： import pandas as pd data={'姓名