中篇 专题三 第二讲 统计与统计案例(小题)(Word教参)-【优化指导】2023高考数学二轮复习高中总复习·第2轮(新教材)

2023-02-01
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第二讲 统计与统计案例(小题) 考点一 随机抽样 两种抽样方法的特点、联系及适用范围 类别 简单随机抽样 分层随机抽样 共同点 抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等 各自 特点 从总体中 逐个抽取 将总体分成几层,分层进行抽取 联系 各层抽样时,采用简单随机抽样 适用 范围 总体个数较少 总体由差异明显的几部分组成 1.(2022·湖北武汉一模)某学校高一年级、高二年级、高三年级的人数分别为1 600,1 100,800,现用分层随机抽样的方法从高一年级、高二年级、高三年级抽取一个学生样本测量学生的身高. 如果在这个样本中,有高一年级学生32人,且测得高一年级、高二年级、高三年级学生的平均身高分别为160 cm,165 cm,170 cm,则下列说法正确的是( D ) A.高三年级抽取的学生数为32人 B.高二年级每个学生被抽取到的概率为 C.所有年级中,高一年级每个学生被抽取到的概率最大 D.所有学生的平均身高估计要小于165 cm 解析:根据分层随机抽样的定义,高三年级抽取的学生数为×32=16,A错误;分层随机抽样中每个个体被抽取的概率相等,均为=,B错误,C错误;1 600+1 100+800=3 500(人),所有学生的平均身高为×160+×165+×170≈163.9(cm),D正确. 2.(2022·江苏扬州模拟)我国古代数学名著《九章算术》有一抽样问题:“今有北乡若干人,西乡七千四百八十八人,南乡六千九百一十二人,凡三乡,发役三百人,而北乡需遣一百零八人,问北乡人数几何?”依分层随机抽样的方法,则北乡共有__8_100__人. 解析:设北乡有x人,根据题意得=, 解得x=8 100,故北乡共有8 100人. 进行分层随机抽样的相关计算时,常用到两个关系: (1)=. (2)总体中某两层的个体数之比等于样本中这两层抽取的个体数之比. 考点二 用样本估计总体 1.用样本的频率分布估计总体的频率分布 (1)频率分布直方图中相邻两横坐标之差表示组距,纵坐标表示,频率=组距×. (2)频率分布直方图中各小矩形的面积之和为1. 2.统计中的五个数据特征 (1)众数:在样本数据中出现次数最多的那个数据. (2)中位数:将一组数据按大小依次排列,处于最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数. (3)平均数:如果有n个数据x1,x2,…,xn,那么平均数为=(x1+x2+…+xn), (4)第p百分位数:将一组数据(共n个)按从小到大排列,计算i=n×p%,若i不是整数,而大于i的比邻整数为j,则第p百分位数为第j项数据;若i是整数,则第p百分位数为第i项与第(i+1)项数据的平均数. (5)方差与标准差 s2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2]. s=. 1.(2022·山东临沂摸底考试)某棉纺厂为了了解一批棉花的质量,从中随机抽取了100根棉花纤维的长度(棉花纤维的长度是棉花质量的重要指标),所得数据都在区间[5,40]中,其频率分布直方图如图所示.估计棉花纤维的长度的样本数据的90%分位数是( A ) A.32.5 mm      B.33 mm C.33.5 mm D.34 mm 解析:棉花纤维的长度在30 mm以下的比例为(0.01+0.01+0.04+0.06+0.05)×5=0.85=85%,在35 mm以下的比例为85%+10%=95%,因此,90%分位数一定位于[30,35]内,由30+5×=32.5,可以估计棉花纤维的长度的样本数据的90%分位数是32.5 mm. 2.(多选)(2021·新高考Ⅰ卷)有一组样本数据x1,x2,…,xn,由这组数据得到新样本数据y1,y2,…,yn,其中yi=xi+c(i=1,2,…,n),c为非零常数,则( CD ) A.两组样本数据的样本平均数相同 B.两组样本数据的样本中位数相同 C.两组样本数据的样本标准差相同 D.两组样本数据的样本极差相同 解析:设x1,x2,…,xn的平均数、中位数、标准差和极差分别为,m,s,t, 则y1,y2,…,yn的平均数为 ==+c, 中位数为m+C.由标准差和极差的性质可知y1,y2,…,yn的标准差为s,极差为t. 综上,两组样本数据的样本平均数和中位数不相同,标准差和极差相同. 3.(2022·全国甲卷理)某社区通过公益讲座以普及社区居民的垃圾分类知识.为了解讲座效果,随机抽取10位社区居民,让他们在讲座前和讲座后各回答一份垃圾分类知识问卷,这10位社区居民在讲座前和讲座后问卷答题的正确率如图,则( B ) A.讲座前问卷答题的正确率的中位数小于70% B.讲座后问卷答题的正确率的平均数大于85% C.讲座前问卷答题的正确率的标准差小于讲

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