内容正文:
数学必修第二册课堂学案
样本数据21+1,2x2十1,…,2xm+1的均
落实随堂演练
答案见P9
值为
()
1.已知一组数据为20,30,40,50,50,60,70,
A.5
B.10
C.11
D.16
80,其中平均数、中位数和众数的大小关
4.为了普及环保知识,增强环保意识,某大学
随机抽取30名学生参加环保知识测试,得
系是
分(十分制)如图所示,假设得分值的中位数
A.平均数>中位数>众数
为m,众数为,平均值为x,则()
B.平均数<中位数<众数
频数
C.中位数<众数<平均数
10
D.众数=中位数=平均数
2.已知一组数据为7,10,14,8,7,12,11,10,8,
10,13,10,8,11,8,9,12,9,13,20,那么这组
8910得分
数据的第25百分位数是
()
A.me=mo-x
B.me=mo<x
A.8
B.9
C.10
D.11
C.m.<mo<x
D.mo<me<x
3.已知样本数据x1,x2,…,xn的均值x=5,则
提示完成P+课时作业(三十五)
9.2.4总体离散程度的估计
[学习目标]1.结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数(标准差、方差、极差)(重难点).
2.理解离散程度参数的统计含义(重点).3.结合实例,能用样本估计总体的取值规律.4.会计算
样本方差,掌握分层随机抽样的样本方差:
Y1,Y2,…,Yv,总体的平均数为
积累必备知识
答案见P9
则称
为总体方差,
要点一总体方差和标准差
为总体标准差。
1.平均距离
(2)总体方差的加权形式:如果总体的N个
假设一组数据是x1,x2,…,xn,用x表示这
变量值中,不同的值共有k(k≤N)个,不妨
组数据的平均数.我们用每个数据与平均数
记为Y1,Y2,…,Yk,其中Y:出现的频数为f
的差的绝对值作为“距离”,即x;一x(i
(i=1,2,…,k),则总体方差为
1,2,…,)作为x;到x的“距离”.可以得到
要点二
样本方差和标准差
这组数据,x2,…,xn到x的“平均距离”
如果一个样本中个体的变量值分别为y,
y2,…,yn,样本平均数为y,则称s2=
i=1
2.一组数据x1,x2,…,xn的方差和标准差
为样本方差,s=
组数据x1,x2,…,xm的方差为
为样本标准差,
,标准
要点三
方差和标准差的意义和性质
差为
1.意义
3.总体方差和标准差
方差和标准差刻画了数据的
(1)如果总体中所有个体的变量值分别为
,标准差越大,数据的离散程度越
118。
第九章统计
;标准差越小,数据的离散程度越
提升关键能力
答案见P
2.若数据1,x2,…,xn的平均数为x,方差为
类型一
方差和标准差的计算及应用
s2,标准差为s,则
(1)x1十b,x2十b,…,xm十b的平均数为x+
答题模板
b,方差仍为s2,标准差仍为s
计算方差和标准差的步骤:(1)求出样本
(2)a.x1,ax2,…,a.xm的平均数为ax,方差为
数据的平均数x;(2)求出每个样本数据与
a2s2,标准差为as
样本平均数的差x-x(i=1,2,…,n);
(3)a1十b,ax2+b,…,axn+b的平均数为
(3)求出x一x(i=1,2,…,n)的平方值:
ax十b,方差为as2,标准差为as.
(4)求出上一步中n个平方值的平均数,
>思考:(1)为什么用“平均距离”刻画离散程
即为样本方差;(5)求出上一步中平均数
度,用“总距离”可以吗?
的算术平方根,即为样本标准差.
(2)标准差的取值范围是什么?标准差为0
【例题1】甲、乙两机床同时加工直径为100mm
的一组数据有什么特点?
的零件,为检验质量,各从中抽取6件测
量,数据如下
甲:9910098100100103
乙:9910010299100100
(1)分别计算两组数据的平均数及方差;
(2)根据计算结果判断哪台机床加工零件
要点四分层随机抽样的方差
的质量更稳定
设样本量为n,平均数为x,其中两层的个体
思维导引:直接根据平均数及方差的计算
数量分别为n1,2,两层的平均数分别为x1,
公式计算,再根据平均数及方差的值解决
x2,方差分别为s,s,则这个样本的方差为
生活中的实际问题
=%[+(-x)2]+%[2+(x
10
x)2].
辨析
判断正误,正确的画“/”,错误的画“×”,
(1)计算分层随机抽样的均值与方差时,没
必要知道各层的样本量与总体的个体数的
比值,
(2)方差是标准差的平方,
(
(3)标准差越大,表明各个样本数据在样本
平均数周围越集中;标准差越小,表明各个
样本数据在样本平均数周围越分散.()
·119
数学必修第二册课堂学案
【变式1】甲、乙两名战士在相同条件下各打靶
(1)分别计算以上两组数据的平均数;
10次,每次命