内容正文:
统计
第九章
9.1 随机抽样
9.1.2 分层随机抽样
9.1.3 获取数据的途径
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制 作 者:状元桥
适用对象:高中学生
制作软件:Powerpoint2003、
Photoshop cs3
运行环境:WindowsXP以上操作系统
[学习目标] 1.通过实例,了解分层随机抽样的特点和适用范围,了解分层随机抽样的必要性,掌握各层样本量比例分配的方法(重点).2.结合具体实例,掌握分层随机抽样的样本均值.3.知道获取数据的基本途径,包括统计报表和年鉴、社会调查、试验设计、普查和抽样、互联网等.4.在简单的实际情境中,能根据实际问题的特点,设计恰当的抽样方法解决问题.
要点一 分层随机抽样
1.分层随机抽样的概念
一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为_______________,每一个子总体称为______.在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成_______,那么称这种样本量的分配方式为____________.
2.分层随机抽样的适用条件
分层随机抽样尽量利用事先所掌握的各种信息,并充分考虑保持________结构与________结构的一致性,这对提高样本的代表性非常重要.当总体是由差异明显的几个部分组成时,往往选用________________的方法抽取样本.
3.简单随机抽样、分层随机抽样的联系和区别
类别
简单随机抽样
分层随机抽样
特点
从总体中逐个抽取
将总体分成几层,分层进行抽取
联系
在各层抽样时采用简单随机抽样
适用范围
总体中的个体数较少
总体由存在明显差异的几部分组成
共同点
(1)抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等;
(2)每次抽出个体后不再放回,即不放回抽样
4.分层随机抽样的平均数
在分层随机抽样中,如果层数分为2层,第1层和第2层包含的个体数分别为M和N,抽取的样本量分别为m和n.我们用X1,X2,…,XM表示第1层各个个体的变量值,用x1,x2,…,xm表示第1层样本的各个个体的变量值;用Y1,Y2,…,YN表示第2层各个个体的变量值,用y1,y2,…,yn表示第2层样本的各个个体的变量值,则第1层的总体平均数和样本平均数分别为eq \o(X,\s\up6( —,))=eq \f(1,M)×(X1+X2+…+XM)=eq \f(1,M)
eq \i\su(i=1,M, )Xi,eq \o(x,\s\up6(-))=eq \f(1,m)×(x1+x2+…+xm)=eq \f(1,m)
eq \i\su(i=1,m,x)i.
第2层的总体平均数和样本平均数分别为eq \x\to(Y)=eq \f(1,N)×(Y1+Y2+…+YN)=eq \f(1,N)
eq \i\su(i=1,N,Y)i,eq \o(y,\s\up6(-))=e