内容正文:
统计
第九章
9.2 用样本估计总体
9.2.4 总体离散程度的估计
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制 作 者:状元桥
适用对象:高中学生
制作软件:Powerpoint2003、
Photoshop cs3
运行环境:WindowsXP以上操作系统
[学习目标] 1.结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数(标准差、方差、极差)(重难点).2.理解离散程度参数的统计含义(重点).3.结合实例,能用样本估计总体的取值规律.4.会计算样本方差,掌握分层随机抽样的样本方差.
要点一 总体方差和标准差
1.平均距离
假设一组数据是x1,x2,…,xn,用eq \o(x,\s\up6(-))表示这组数据的平均数.我们用每个数据与平均数的差的绝对值作为“距离”,即|xi-eq \o(x,\s\up6(-))|(i=1,2,…,n)作为xi到eq \o(x,\s\up6(-))的“距离”.可以得到这组数据x1,x2,…,xn到eq \o(x,\s\up6(-))的“平均距离”为eq \f(1,n)
eq \i\su(i=1,n,|)xi-eq \o(x,\s\up6(-))|.
2.一组数据x1,x2,…,xn的方差和标准差
一组数据x1,x2,…,xn的方差为______________________
=__________________,标准差为___________________.
eq \f(1,n)
eq \i\su(i=1,n, )(xi-eq \o(x,\s\up6(-)))2
eq \f(1,n)
eq \i\su(i=1,n,x)
eq \o\al(2,i)-eq \o(x,\s\up6(-))2
eq \r(\f(1,n)\i\su(i=1,n, )xi-\o(x,\s\up6(-))2)
S2=eq \f(1,N)
eq \i\su(i=1,k,f)i(Yi-eq \x\to(Y))2
3.总体方差和标准差
(1)如果总体中所有个体的变量值分别为Y1,Y2,…,YN,总
体的平均数为______,则称_________________________为总体方差,__________为总体标准差.
(2)总体方差的加权形式:如果总体的N个变量值中,不同的值共有k(k≤N)个,不妨记为Y1,Y2,…,Yk,其中Yi出现的频数
为fi(i=1,2,…,k),则总体方差为__________________________.
eq \x\to(Y)
S2=eq \f(1,N)
eq \i\su(i=1,N, )(Yi-eq \x\to(Y))2
S=eq \r(S2)
要点二 样本方差和标准差
如果一个样本中个体的变量值分别为y1,y2,…,yn,样本平
均数为eq \o(y,\s\up6(-)),则称s2=_____________________为样本方差,s=______为样本标准差.
eq \f(1,n)
eq \i\su(i=1,n, )(yi-eq \o(y,\s\up6(-)))2
eq \r(s2)
要点三 方差和标准差的意义和性质
1.意义
方差和标准差刻画了数据的______________________,标准差越大,数据的离