内容正文:
4.4.3 不同函数增长的差异
学习目标
1.了解常用的描述现实世界中不同增长规律的模型
2.了解直线上升、指数爆炸、对数增长等增长含义
1 几类不同增长的函数模型及特点
性质/函数模型 y=kx+b y=ax(a>1) y=logax(a>1)
图像
单调性 递增
增长速度 不变 先慢后快 先快后慢
图像变化 随x的变化,
图像均匀上升 随x的增大,
图像上升速度逐渐变快,当x很大时,呈“爆炸式”增长 随x的增大,
图像上升的速度逐渐变慢。
指数函数与对数函数的递增前提是a>1,
(1)a越大,y=ax增长得越快;
(2)a越小,y=logax增长得越快
1 几类不同增长的函数模型及特点
方法:
(1)当描述函数增长速度不变时,是一次函数模型
(2)如果增长速度由快速到缓慢,那么往往是对数函数模型或幂函数模型(0<指数<1)
(3)如果增长速度由缓慢到快速,那么往往是指数函数模型或幂函数模型(指数>1)
2 一次函数、指数函数、对数函数的增长差异
(1)指数函数与一次函数:一般地,指数函数 y = a x( a >1)与一次函数 y = kx ( k >0)的增长差异都与上述情况类似.即使 k 的值远远大干 a 的值, y = a x( a >1)的增长速度最终都会大大超过 y = kx ( k >0)的增长速度.
(2)对数函数与一次函数:虽然对数函数 y = logax ( a >1)与一次函数 y = kx ( k >0)在区间(0,正无穷大)上都单调递增,但它们的增长速度不同.随着 x 的增大,一次函数 y = kx ( k >0)保持固定的增长速度,而对数函数 y = loga x ( a >1)的增长速度越来越慢.无论 a 的值比 k 的值大多少,在一定范围内, logax ( a >1)可能会大于 kx ( k >0),但由于 y = log ax ( a >1)的增长最终会慢于 y = kx ( k >0)的增长,因此总会存在一个 x0 ,当 x > x0时,恒有 log ax <kx
典例精讲
A
典例精讲
y2
典例精讲
D
典例精讲
D
课后练习
A
课后练习
C
课后练习
B
课后练习
B
谢谢
题型一 几类函数的增长差异
例1 (1)下列函数中,增长速度最快的是( )
A.y=2 021x
B.y=x2 021
C.y=log2 021x
D.y=2 021x
(2)四个变量y1,y2,y3,y4随变量x变化的数据如表:
x
1
3
6
9
12
15
18
y1
2
26
101
226
401
626
901
y2
2
32
1 024
37 768
1.05×106
3.36×107
1.07×109
y3
2
10
20
30
40
50
60
y4
2
4.322
5.322
5.907
6.322
6.644
6.907
关于x呈指数函数变化的变量是________.
题型二 指数函数、对数函数与幂函数模型比较
例2 (1)如图,能使不等式log2x<2x<x2成立的自变量x的取值范围是( )
A.x>2
B.x>4
C.0<x<2
D.2<x<4
思考题1 在某实验中,测得变量x和变量y之间的对应数据如表.
x
0.50
0.99
2.01
3.98
y
-1.01
0.01
0.98
2.00
则x,y最适合的函数是( )
A.y=2x
B.y=x2-1
C.y=2x-2
D.y=log2x
1.下列函数中随x的增大而增长速度最快的是( )
A.y=eq \f(1,100)ex
B.y=100lnx
C.y=100x
D.y=100·2x
2.三个变量y1,y2,y3随着变量x的变化情况如下表:
x
1
3
5
7
9
11
y1
5
135
625
1 715
3 645
6 655
y2
5
29
245
2 189
19 685
177 149
y3
5
6.10
6.61
6.985
7.2
7.4
则关于x分别呈对数函数、指数函数、幂函数变化的变量依次为( )
A.y1,y2,y3
B.y2,y1,y3
C.y3,y2,y1
D.y1,y3,y2
3.如图所示,液体从一圆锥形漏斗漏入一圆柱形桶中,开始时,漏斗盛满液体,经过3分钟漏完.已知圆柱中液面上升的速度是一个常量,H是圆锥形漏斗中液面下落的高度,则H与下落时间t(分)的函数关系表示的图象只可能是(