第一单元 第三课 第1课时 科学思维的含义与特征(教参Word)- 【勤径学升·同步练测】2022-2023学年高二新教材政治选择性必修第三册(统编版)

2022-12-21
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第三课 领会科学思维 [课程标准] 1.理解科学思维的含义,了解科学思维与逻辑思维、辩证思维、创新思维之间的关系;把握科学思维的特征,能够结合具体事例分析科学思维的特征。 2.领会学习科学思维的思维素养意义和思想政治意义。 第1课时 科学思维的含义与特征 学习目标 理解科学思维的含义和科学思维的特征 学习重点 培养和提高科学思维能力 学习难点 掌握科学思维的特征 [对应学生用书第25页] 知识点 科学思维的含义与特征 1.科学思维的两个基本条件 任何思维都是内容与形式的统一。内容真实和形式正确是科学思维两个基本条件。 2.科学思维的含义 (1)从认识的层次看:科学思维是符合认识规律的思维。 (2)从思维规则的层次看:科学思维是遵循逻辑规则的思维。 (3)从认识结果的层次看:科学思维是能够达到正确认识结果的思维。 3.不科学思维的主要特征 科学思维与不科学思维相对立。不科学思维是主观臆想的、不合逻辑的、片面僵化的思维。 4.科学思维与逻辑思维、辩证思维、创新思维之间的关系 科学思维不是与逻辑思维、辩证思维和创新思维并列的思维形态,而是对实践中遵循逻辑思维要求、运用辩证思维方法、创新性解决问题的思维方式的统称。 5.科学思维的特征 (1)科学思维追求认识的客观性。 ①科学思维总是从实际出发,力图如实地反映认识对象。 ②科学思维不盲目崇拜权威,不盲目相信书本结论,它尊重实践检验的结果,注重实事求是的推理和论证,坚持以理服人,努力把握和遵循客观规律。 (2)科学思维的结果具有预见性。科学思维总是通过对事物历史与现实材料的分析,找出事物发展的规律,并对事物的发展趋势、发展前景作出合乎逻辑的推断。 (3)科学思维的结果具有可检验性。 ①思维的结果必须接受实践的检验。越是复杂的事物,对它的认识越要经过实践的反复检验。 ②科学思维能够以实事求是的态度接受实践的严格检验,修正错误,坚持真理。 ▶判一判 1.内容与形式的统一是科学思维的基本条件。 (  ) 2.科学思维是与逻辑思维、辩证思维和创新思维并列的思维形态,是对实践中遵循逻辑思维要求、运用辩证思维方法、创新性解决问题的思维方式的统称。 (  ) 3.科学思维总是从实际出发,不盲目崇拜权威,不盲目相信书本知识。 (  ) 4.科学思维能够以实事求是的态度接受实践的严格检验,修正错误,坚持真理。 (  ) 答案  1.× 提示:内容真实和形式正确是科学思维的基本条件。 2.× 提示:科学思维不是与逻辑思维、辩证思维和创新思维并列的思维形态,而是对实践中遵循逻辑思维要求、运用辩证思维方法、创新性解决问题的思维方式的统称。 3.√ 4.√ [对应学生用书第25页] 议题一 科学思维的条件与含义 相关数据统计,截至2019年末,全国机动车保有量已达3.48亿辆,其中汽车为2.6亿辆,与2018年底相比,增加2 122万辆,增长8.83%。据预测,2020年中国机动车保有量约3.67亿辆。2020年全球新能源乘用车销量预计为170万辆,同比下滑18%。新冠肺炎疫情中断了新能源汽车行业连续十年的强劲增长。不过,今年燃油车销量降幅预计更大(23%)。未来交通电动化长期向好的局面不会改变。到2040年,新能源汽车在全球乘用车销量的占比预计达58%,在乘用车保有量的占比达31%。除乘用车外,新能源车在公交车保有量的占比将达67%,在两轮摩托车中占比达47%,在轻型专用车中占比达24%。 [探究1] 如何保证预测的正确性?(核心素养:科学精神) 提示:确保内容真实和形式正确,要遵循认识规律、遵循逻辑规则。 [探究2] 上述预测过程是不是科学思维过程?请说明理由。(核心素养:科学精神) 提示:是。科学思维,泛指符合认识规律、遵循逻辑规则的思维,是能够达到正确认识结果的思维。上述预测符合科学思维的要件,属于科学思维过程。 1.科学思维的标准 (1)逻辑标准:必须是简明而非烦琐的,而不是包含一大堆假设和条件,为以后的失败留好了退路;有清楚界定的应用范畴,只在一定的条件、领域能适用,而不是对世间万事万物,无所不能,无所不包。 (2)经验标准:一个科学理论不能只被否证,而从未被证实,否则这样的理论是无效的;可被重复论证,不是一锤子买卖,或者是只此一家别无分店,只有你一个人做得出那个结果,其他研究者重复不出来,还要怪别人功夫不如你;对于辨别数据的真实与否有一定的标准,什么是正常现象,什么是异常现象,什么是系统误差,什么是偶然误差,都要划分得清清楚楚,而不是根据自己的需要对结果随意解释。 (3)社会标准:必须是切实可行的,不是像“气功场”“天人感应”之类子虚乌有、对解决问题没有任何帮助的伪概念。 (4)历史标准:也就是说,你不能只挑对自己有利的数据作解释,而无视对自己不利的数据,否则就还不如旧理论;那些宣扬

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