专题4 第4讲 随机变量的分布列、期望与方差-(课件)【南方凤凰台】2023学年高考复习数学二轮提优导学案 全国(基础版)

2023-02-15
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专题四 统计与概率 第4讲 随机变量的分布列、期望 与方差 高考总复习 一轮复习导学案 · 数学(提高版) 高考总复习 二轮复习导学案 · 数学(基础版) 回归教材 回归教材 【解析】 1. (人教A版选必三P59例1改编)设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量ξ表示一次试验的成功次数,则P(ξ=0)=(  ) B  回归教材 2. 已知X的分布列为 设Y=2X+3,则E(Y)的值为(  ) 【解析】 A  回归教材 B  3. 有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10株的分蘖数据,计算出样本均值E(X甲)=E(X乙),方差分别为D(X甲)=11,D(X乙)=3.4.由此可以估计(  ) A. 甲种水稻比乙种水稻分蘖整齐 B. 乙种水稻比甲种水稻分蘖整齐 C. 甲、乙两种水稻分蘖整齐程度相同 D. 甲、乙两种水稻分蘖整齐程度不能比较 回归教材 【解析】 因为X~B(10,0.8),则n=10,p=0.8, 所以E(X)=np=10×0.8=8,D(X)=np(1-p)=10×0.8×(1-0.8)=1.6, 又2X-Y=3,则Y=2X-3,所以E(Y)=2E(X)-3=16-3=13,D(Y)=22D(X)=4×1.6=6.4. 4. (多选)已知2X-Y=3,若X~B(10,0.8),则下列说法正确的是(   ) A. E(X)=8     B. E(Y)=13 C. D(X)=3.2     D. D(Y)=6.4 ABD  回归教材 5. 设0<m<1,随机变量ξ的分布列为 则当m在(0,1)上增大时,(  ) 举题固法 【解析】 举题固法 9  (多选)设离散型随机变量X的分布列为 若离散型随机变量Y满足Y=2X+1,则下列结果正确的有(   ) A. q=0.1     B. E(X)=2 C. E(Y)=5     D. D(X)=1.4 分类引领 1 离散型随机变量的分布列的性质 1 举题固法 X 0 1 2 3 4 P q 0.4 0.1 0.2 0.2 由q+0.4+0.1+0.2+0.2=1,得q=0.1,故A正确; E(X)=0×0.1+1×0.4+2×0.1+3×0.2+4×0.2=2,故B正确; 因为Y=2X+1,所以E(Y)=2E(X)+1=2×2+1=5,故C正确; D(X)=(0-2)2×0.1+(1-2)2×0.4+(2-2)2×0.1+(3-2)2×0.2+(4-2)2×0.2=1.8,故D不正确. 分类引领 举题固法 【解析】 离散型随机变量分布列的性质的应用: (1) 利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负值. (2) 若X为随机变量,则2X+1仍然为随机变量,求其分布列时可先求出相应的随机变量的值,再根据对应的概率写出分布列. 总 结 提 炼 变式  A. 10     B. 117     C. 38     D. 35 分类引领 举题固法 所以D(9ξ-3)=92D(ξ)=81D(ξ)=38. 【解析】 C   (2022·临沂二模)甲、乙两位同学进行摸球游戏,盒中装有6个大小和质地相同的球,其中有4个白球,2个红球. (1) 甲、乙先后不放回地各摸出1个球,求两球颜色相同的概率; 分类引领 2 期望 2 举题固法 【解答】 分类引领 举题固法  (2022·临沂二模)甲、乙两位同学进行摸球游戏,盒中装有6个大小和质地相同的球,其中有4个白球,2个红球. (2) 甲、乙两人先后轮流不放回地摸球,每次摸1个球,当摸出第二个红球时游戏结束,或能判断出第二个红球被哪位同学摸到时游戏也结束.设游戏结束时甲、乙两人摸球的总次数为X,求X的分布列和期望. 2 分类引领 举题固法 【解答】 故X的分布列为 分类引领 举题固法 变式 (2022·萍乡二模)自中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议提出“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位”的发展战略以来,某公司一直致力于创新研发,并计划拿出100万对A,B两种芯片进行创新研发,根据市场调研及经验得到研发A芯片后一年内的收益率与概率如下表所示: (1) 若对研发A芯片投资60万,B芯片投资40万,求总收益不低于18万元的概率; 分类引领 举题固法 收益率 -10% 10% 20% 30% 概率 0.2 0.5 0.2 0.1 由表可知P(M)=0.2+0.1=0.3,即总收益不低于18万元的概率为0.3. 分类引领 举题固法 【解答】 变式  分类引领 举题固法 对研发A芯片投资(100-x)万元,则投资A芯片获得收益的分布列为 对研发A芯片投资收益的数学期望为: E(x)=-0.1×(100-x)×0.2+0.1×(100-x)×0.5+0.2×(100-

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