内容正文:
5.1.1 数据的收集
一、全面调查与抽样调查
1、全面调查:对每一个调查对象都进行调查的方法,成为全面调查,又称普查.在一个调查中,我们把调查对象的全体称为成为总体,组成总体的每一个调查对象称为个体。
2、抽样调查
(1)定义:根据一定目的,从总体中抽取一部分个体进行调查,并以此为依据对总体的情况作出估计和推断的调查方法,称为抽样调查。
(2)相关的概念:
①总体:所要考察对象的全体叫做总体
②样本:从总体中抽取出的若干个个体组成的集合叫作总体的一个样本
③个体:总体中的每一个考察对象叫作个体
④样本容量:样本中个体的数目叫作样本容量
⑤样本数据:调查样本获得的变量值称为样本的观测数据,简称样本数据。
二、简单随机抽样
1、放回简单随机抽样
一般地,设一个总体含有(为正整数)个个体,从中逐个抽取()个个体作为样本,如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样.
2、不放回简单随机抽样
如果抽取是不放回的,且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做不放回简单随机抽样.
3、简单随机抽样的特点:
(1)总体个数有限:简单随机抽样要求被抽取样本的总体个数有限,这样便于通过样本对总体进行分析;
(2)逐个抽取:简单随机抽验是从总体中种逐个进行抽取,这样便于实际操作;
(3)不放回抽样:简单随机抽样是一种不放回抽样,这样便于样本的获取和一些相关的计算。
(4)等可能抽样:不仅每次从总体中抽取一个个体时各个个体被抽到的可能性相等,而且在整个抽样过程中,各个个体被抽到的可能性也相等,从而保证了这种抽样方法的公平性。
三、抽签法与随机数表法
1、抽签法
(1)定义:把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个样本容量为n的样本。
(2)抽签法的操作步骤:
①编号:将个个体编号(号码可以从1到,也可以使用已有的号码)
②写签:将个号码写到大小、形状相同的号签上.
③抽签:将号签搅拌均匀,每次从中抽取一个号签,连续不放回地抽取次,并记录其编号.
④定样:从总体中找出与号签上的号码对应的个体,组成样本.
(3)抽签法的注意事项:
①对个体编号时,也可以利用已有的编号.
②制作号签时,所使用的工具(如纸条、小球等)的形状、大小要一样,以确保每个号签被抽到的可能性相等.
③抽取样本前总体要“均匀搅拌”,目的是让每个号签被抽到的机会相等.
(4)优点与缺点
优点:简单易行,当总体的个体数不多时,使总体处于“搅拌”均匀的状态比较容易,
此时,每个个体都有均等的机会被抽中,从而能够保证样本的代表性;
缺点:仅适用于个体数较少的总体,当总体的容量较大时,费时费力又不方便,如果号签搅拌的不均匀,可能导致抽样不公平。
2、随机数表法
(1)定义:简单随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数表法,即利用随机试验或信息技术(即计算器、电子表格软件和R统计软件)生成的随机数进行抽样.
(2)随机数表法步骤:
①对总体进行编号。
②在随机数表中任意指定一个开始选取的位置。
③按照一定规则选取编号。
④按照得到的编号找到对应的个体。
【注意】如果产生的随机数有重复,即同一编号被多次抽到,可以剔除重复的编号并重新产生随机数,知道产生的不同标号个数等于样本所需要的数量.
(3)优点和缺点
优点:操作简单易行,它很好地解决了用抽签法当总总体中的个数较多时制签难的问题,
在总体容量不大的情况下是行之有效的。
缺点:总体中的个数很多,对个体编号的工作量太大,即使用随机数表法操作也不方便快捷。
3、抽签法与随机数表法的比较
相同点:(1)抽签法与随机数法都是简单随机抽样,并且要求被抽取样本的总体的个数有限;
(2)抽签法与随机数法都是从总体中逐个进行抽取,都是不放回抽样;
不同点:抽签法适用于总体个数较少的情况;随机数法适用于总体个数较多的情形。
四、分层随机抽样的概念
1、分层随机抽样的定义:一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样,每一个子总体称为层.
2、比例分配:在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.
3、分层随机抽样使用的原则
(1)将相似的个体归入一类,即为一层,分层要求每层的各个个体互不交叉,即遵循不重复、不遗漏的原则;
(2)分层随机抽样为保证每个个体等可能入样,需遵循在各层中进行简单随机抽样,每层样本数量与每层个体数量的比等于抽样比.
4、分层随机抽样的步骤
(1)分层:按某种特