内容正文:
2023年高考复习之不等式最值与拉格朗日乘数法
一、多元最值函数
定义:和一元函数一样,多元函数的极值是局部概念,设在点的某个空心邻域, ,则称点为函数的极大值点,极大值为,类似地,可定义极小值点和极小值,函数的极大值与极小值统称为极值。
多元函数极值的必要条件:
定理 设在点具有偏导,且在点处有极值,则,,,此处可推广到元函数.
多元函数极值的充分条件:
定理 设在点有二阶连续偏导,,则
当,;
当;
当。
二、Lagrange(拉格朗日)乘数法:
求函数在条件下的可能极值点,构造拉格朗日函数:
求偏导
极值存在性的判断情况如下:
本方法程序性较强,考生们只需掌握关键的解题步骤,即可套用,并解决平时较难的一些最值问题。接下来我们通过几道例题加以应用说明。
【典例精析】
已知,则的最大值为 .
【解析】
首先构造Lagrange函数,
当故为极小值,不符合题意。
当取到极大值,将代入,可得=。
温馨提示:本题在求得偏导函数的零点时,还需要判断零点对应的为极大值还是极小值。
另解:
不妨令
原式
当且仅当时等号成立.
【举一反三1】若实数,,,满足,则的最大值为________.
【解析】
首先构造Lagrange函数:
对求偏导可得:
,
的最大值为。
【点评】Lagrange(拉格朗日)乘数法在本题中应用方便,解法比较通用,难在解方程组,考生需在解方程组的要点处多花功夫,提升解方程组的能力。
另解:
原式
【点评】(配凑,该方法技巧性强,短时间内不容易凑出)
【举一反三2】(2021年浙江省高考真题 T17)
已知()满足,记平面向量在方向上的投影分别为,方向上的投影为,则的最小值是 .
【解析】
依题,向量在方向上的投影分别为可得
故=
.
【另解】
依题,向量在方向上的投影分别为可得
当且仅当:时取到等号.
【点评】本方法在利用权方和不等式时较为灵活,相对于法1的偏导还不够通用一些.
【举一反三 3】
已知实数x,y,z满足:,则的最大值为_________.
【解析】
本题欲使得最大,等价于均为正数的条件,
故构造Lagrange函数:令,
对求偏导可得:
,
故.
【另解】
令,则原式.
【举一反三 4】
设正数满足的最大值是 .
【解析】
构造Lagrange函数:
.
故的最大值为.