内容正文:
第九章
统计
第1页
高考总复习 一轮复习导学案 · 数学(提高版)
第九章 统计
第43讲
成对数据的统计相关性
第1页
高考总复习 一轮复习导学案 · 数学(提高版)
第九章 统计
链教材 · 夯基固本
D
B
A
AD
正相关
负相关
直线
研题型 · 融会贯通
C
C
A
B
乙
2月份
Thank you for watching
第1页
高考总复习 一轮复习导学案 · 数学(提高版)
第九章 统计
激活思维
1. 为了比较甲、乙、丙三组数据的线性相关性的强弱,小郑分别计算了甲、乙、丙三组数据的样本线性相关系数,其数值分别为0.939,0.937,0.948,则( )
A. 甲组数据的线性相关性最强,乙组数据的线性相关性最弱
B. 乙组数据的线性相关性最强,丙组数据的线性相关性最弱
C. 丙组数据的线性相关性最强,甲组数据的线性相关性最弱
D. 丙组数据的线性相关性最强,乙组数据的线性相关性最弱
2. 给出下列说法:
①回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;
②当样本相关系数r>0时,两个变量正相关;
③若两个变量的相关性越强,则样本相关系数r就越接近于1.
其中说法正确的个数为( )
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
3. 在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=-eq \f(1,2)x+3上,则这组样本数据的样本相关系数为( )
A. -1
B. eq \f(1,2)
C. -eq \f(1,2)
D. 1
【解析】 因为所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=-eq \f(1,2)x+3上,所以|r|=1且r<0,即r=-1.
4. (多选)对两个变量的样本相关系数r,下列说法正确的是( )
A. |r|越大,相关程度越大
B. |r|越小,相关程度越大
C. |r|趋近于0时,没有线性相关关系
D. |r|越接近1时,线性相关程度越强
【解析】 对于A,|r|越大,相关程度越大,故A正确;对于B,|r|越小,相关程度越小,故B错误;对于C,当|r|趋近于0时,线性相关关系越弱,故C错误;对于D,|r|越接近1时,线性相关程度越强,故D正确.
知识聚焦
1. 变量的相关关系
(1) 相关关系:两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
(2) 相关关系的分类:__________和__________.
(3) 线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条________附近,我们称这两个变量线性相关.
2. 样本相关系数
r=eq \f(\o(∑,\s\up16(n),\s\do14(i=1)) xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\r(,\o(∑,\s\up16(n),\s\do14(i=1)) xi-\x\to(x)2\o(∑,\s\up16(n),\s\do14(i=1)) yi-\x\to(y)2))
=eq \f(\o(∑,\s\up16(n),\s\do14(i=1))xiyi-n\x\to(x)\x\to(y),\r(,\o(∑,\s\up16(n),\s\do14(i=1))x\o\al(2,i)-n\x\to(x)2\o(∑,\s\up16(n),\s\do14(i=1))y\o\al(2,i)-n\x\to(y)2)).
相关系数r具有下列性质:
(1) -1≤r≤1.
(2) 当r>0时,y与x呈正相关关系,当r<0时,y与x呈负相关关系.
(3) |r|越接近1,y与x相关的程度就越强,|r|越接近0,y与x相关的程度就越弱.
通常情况下,当|r|>0.5 时,认为线性相关关系显著;当|r|<0.3时,认为几乎没有线性相关关系.
分类解析
相关关系的分类
某种产品的广告支出费x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70
(1) 画出散点图;
【解答】 以x对应的数据为横坐标,y对应的数据为纵坐标,作出散点图如图所示.
(2) 从散点图中判断:销售额与广告支出费存在正相关关系吗?存在线性相关关系吗?
【解答】从图中可以发现广告支出费与销售额之间具有相关关系,并且当广告支出费由小变大时,销售金额也大多由小变大,图中的数据大致分布在某条直线的附近,所以x与y存在正相关关系,也存在线性相关关系.
已知对变量x,y有观测数据(xi