内容正文:
5.4 数据的可视化表达
CONTENT
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数据可视化表达的方式
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数据可视化表达的工具
5.4.1 数据可视化表达的方式
数据可视化是指以图形、图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等,以便更好地理解数据。
从常用和实用的维度,数据可视化的呈现类型主要分为探索和解释两种不同的类型。
5.4.1 数据可视化表达的方式
5.4.1 数据可视化表达的方式
全球疫情分布图
5.4.2 数据可视化表达的工具
在Python中,除了绘图工具模块Matplotlib之外,专业的数据可视化工具模块还包括Seaborn和Bokeh等。
主要关注统计模型的可视化。
基于且高度依赖于Matplotlib。
Seaborn
可实现交互式可视化。
独立于Matplotlib。
Bokeh
5.4.2 数据可视化表达的工具
推荐一个 最接地气 的可视化表达工具:
练习题
【单选题】下列可以用于分析数据趋势的是( )
A. 饼图 B. 折线图 C. 动态热力图 D. 词云图
B
【单选题】数据分析的方法不包括( )
A. 线性分析 B. 关联分析 C. 聚类分析 D. 数据分类
A
Lavf58.12.100
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