内容正文:
4.3.2 独立性检验
[学习任务]
1.了解2×2列联表、随机变量χ2的意义.
2.理解独立性检验中P(χ2≥k)的具体含义.
3.掌握独立性检验的方法和步骤,并能解决实际问题.
[对应学生用书第58页]
知识点一 2×2列联表及随机事件的概率
1.2×2列联表:如果随机事件A与B的样本数据如下表所示:
A
总计
B
a
b
a+b
c
d
c+d
总计
a+c
b+d
a+b+c+d
在这个表格中,核心的数据是中间的4个格子,所以这样的表格通常称为2×2列联表.
2.2×2列联表中随机事件的概率
如上表,记n=a+b+c+d,则
(1)事件A发生的概率可估计为P(A)=;
(2)事件B发生的概率可估计为P(B)=;
(3)事件AB发生的概率可估计为P(AB)=.
如图是一个2×2列联表,则表中a,b处的值分别为 ( )
y1
y2
总计
x1
b
21
e
x2
c
25
33
总计
a
d
106
A.96,94 B.60,52
C.52,54 D.50,52
解析 由表格中的数据可得c=33-25=8,d=21+25=46,∴a=106-46=60,b=60-8=52.
答案 B
知识点二 独立性检验
1.定义:在2×2列联表中,设χ2=,任意给定α(称为显著性水平),可以找到满足条件P(χ2≥k)=α的数k(称为显著性水平α对应的分位数).
如果根据样本数据算出χ2的值后,发现χ2≥k成立,就称在犯错误的概率不超过α的前提下,可以认为A与B不独立(也称为A与B有关);或说有1-α的把握认为A与B有关.若χ2<k成立,就称不能得到前述结论.这一过程通常称为独立性检验.
2.统计学中,常用的显著性水平α以及对应的分位数k如下表所示.
α=P(χ2≥k)
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
k
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
[思考] 若χ2<k成立,则说明事件A与B无关,对吗?
[提示] 不对,若χ2<k成立,则说明有1-α的把握认为事件A与B无关.
[对应学生用书第59页]
探究一 2×2列联表及其应用
[例1] “一本书,一碗面,一条河,一座桥”曾是兰州的城市名片,而现在“兰州马拉松”又成为兰州的另一张名片,随着全民运动健康意识的提高,马拉松运动不仅在兰州,而且在全国各大城市逐渐兴起,参与马拉松训练与比赛的人口逐年增加.为此,某市对人们参加马拉松运动的情况进行了统计调查.其中一项调查是调查人员从参与马拉松运动的人中随机抽取200人,对其每周参与马拉松长跑训练的天数进行统计,得到以下统计表:
平均每周进行长跑训练的天数
不大于2天
3天或4天
不少于5天
人数
30
130
40
若某人平均每周进行长跑训练天数不少于5天,则称其为“热烈参与者”,否则称为“非热烈参与者”.
(1)经调查,该市约有2万人参与马拉松运动,试估计其中“热烈参与者”的人数;
(2)根据上表的数据,填写下列2×2列联表.
热烈参与者
非热烈参与者
总计
男
140
女
55
总计
[解] (1)以200人中“热烈参与者”的频率作为概率,
可得该市“热烈参与者”的人数约为20 000×=4 000(人).
(2)由题意可得2×2列联表如下:
热烈参与者
非热烈参与者
总计
男
35
105
140
女
5
55
60
总计
40
160
200
列2×2列联表的关注点
(1)作2×2列联表时,注意应该是4行4列,计算时要准确无误.
(2)作2×2列联表时,关键是对涉及的变量分清类别.
1.在对人们饮食习惯的一次调查中,共调查了124人,其中六十岁以上的70人,六十岁以下的54人.六十岁以上的人中有43人的饮食以蔬菜为主,另外27人则以肉类为主;六十岁以下的人中有21人的饮食以蔬菜为主,另外33人则以肉类为主.
(1)请根据以上数据作出饮食习惯与年龄的列联表;
(2)求年龄在六十岁以上且饮食以肉类为主的人群的概率.
解 (1)饮食习惯与年龄的2×2列联表如下:
年龄在六十岁以上
年龄在六十岁以下
总计
饮食以蔬菜为主
43
21
64
饮食以肉类为主
27
33
60
总计
70
54
124
(2)由列联表得,年龄在六十岁以上且饮食以肉类为主的人群的概率为.
探究二 χ2的计算
[例2] 已知列联表:
药物效果与动物试验列联表
患病
未患病
总计
服用药
10
45
55
未服药
20
30
50
总计
30
75
105
则χ2≈