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第四章
概率与统计
4.1 条件概率与事件的独立性
4.1.1 条件概率
[学习任务]
1.通过对具体情景的分析,了解条件概率的定义.
2.掌握简单的条件概率的计算问题.
3.能利用条件概率公式解决简单的实际问题.
4.1.1 条件概率
[对应学生用书第23页]
知识点 条件概率
名称 定义 符号表示 计算公式
条件
概率 一般地,当事件B发生的概率 大于0(即P(B)>0)时 ,已知事件B发生的条件下事件A发生的概率,称为条件概率 P(A|B) P(A|B)=,
P(B)>0
大于0 (即P
(B)>0)时
P(A|B)
P
(B)>0
4.1.1 条件概率
判断正误(正确的画“√”,错误的画“×”).
(1)对事件A,B,有P(B|A)=P(A|B). ( × )
(2)若事件A,B互斥,则P(B|A)=1. ( × )
(3)P(B|A)=P(A∩B). ( × )
×
×
×
4.1.1 条件概率
[对应学生用书第23页]
探究一 条件概率公式的直接应用
[例1] 在一次数学测试中,小明能答对10个题的概率为0.8,能答对15个题的概率为0.4,现在小明已经答对了10个题,问:小明能答对15个题的概率是多少?
4.1.1 条件概率
[解] 设事件A为“能答对10个题”,事件B为“能答对15个题”,
则P(A)=0.8,P(B)=0.4,而所求概率为P(B|A),由于B⊆A,故A∩B=B,
于是P(B|A)====0.5,
所以能答对15个题的概率是0.5.
4.1.1 条件概率
用定义法求条件概率P(B|A)的步骤
(1)分析题意,弄清概率模型.
(2)计算P(A),P(A∩B).
(3)代入公式求P(B|A)=.
4.1.1 条件概率
1.某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是( )
A.0.8 B.0.75
C.0.6 D.0.45
解析 已知连续两天为优良的概率是0.6,那么在前一天空气质量为优良的前提下,要求随后一天的空气质量为优良的概率,可根据条件概率公式,得P==0.8.
答案 A
4.1.1 条件概率
探究二 缩小样本空间的范围计算条件概率
[例2] 集合A={1,2,3,4,5,6},甲、乙两人各从A中任取一个数,若甲先取(不放回),乙后取,在甲抽到奇数的条件下,求:
(1)乙抽到的数比甲抽到的数大的概率;
4.1.1 条件概率
[解] (1)将甲抽到数字a,乙抽到数字b记作(a,b),甲抽到奇数的情形有(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(3,1),(3,2),(3,4),(3,5),(3,6),(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,6),共15个.在这15个情形中,乙抽到的数比甲抽到的数大的有(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(3,4),(3,5),(3,6),(5,6),共9个,
所以所求概率P==.
4.1.1 条件概率
(2)乙抽到偶数的概率.
[解] (2)在甲抽到奇数的情形中,乙抽到偶数的有(1,2),(1,4),(1,6),(3,2),(3,4),(3,6),(5,2),(5,4),(5,6),共9个,所以所求概率P==.
4.1.1 条件概率
将原来的样本空间Ω缩小为已知的条件事件A,原来的事件B缩小为A∩B.而A中仅包含有限个样本点,每个样本点发生的概率相等,从而可以在缩小的概率空间上利用古典概型公式计算条件概率,即P(B|A)=,这里n(A)和n(A∩B)的计数是基于缩小的基本事件范围的.
4.1.1 条件概率
2.抛掷两枚骰子,则在已知它们点数不同的情况下,至少有一枚出现6点的概率是( )
A. B.
C. D.
解析 设“至少有一枚出现6点”为事件A,“两枚骰子的点数不同”为事件B,
则n(B)=6×5=30,n(A∩B)=10,所以P(A|B)===.
答案 A
4.1.1 条件概率
探究三 利用条件概率的性质求概率
[例3] 1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球.现随机地从1号箱中取出一个球放入2号箱,然后从2号箱中随机取出一个球,问:从2号箱取出红球的概率是多少?
4.1.1 条件概率
[解] 记A={从2号箱中取出的是红球},B={从1号箱中取出的是红球},则
P(B)==,P()=1-P(B)=,
P(A|B)==,P(A|)==,
P(A)=P(AB∪A)=P(AB)+P(A)=P(A|B)P(B)+P(A|)P()=×+×=.
4.1.1 条件概率
(1)分析条件,选择公式:首