内容正文:
第十二章 统计与成对数据的分析
12.4 一元线性回归模型及应用
新教材课程标准 学科核心素养
1.结合具体实例,了解一元线性回归模型的含义,了解模型参数的统计意义,了解最小二乘原理,掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法,会使用相关的统计软件.
2.针对实际问题,会用一元线性回归模型进行预测. 本节通过回归分析、考查考生的数学运算、直观想象、数据分析、逻辑推理、数学建模等核心素养,以及分析解决问题的能力.
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bx+a+e
0
σ2
Y
x
截距参数
斜率参数
随机误差
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经验回归直线
最小二乘法
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残差
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C
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3.1
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D
题型一 经验回归方程的概念
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D
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结合具体实例,理解教材中的有关概念.
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[例] 一台机器由于使用时间较长,但还可以用,它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少随机器运转的速度而变化,下表为抽样试验结果.
题型二 回归方程的求解与预测
转速x(rad/s) 16 14 12 8
每小时生产有缺点的零件数y(件) 11 9 8 5
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(1)画出散点图;
[解析] (1)画出散点图,如图.
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(2)如果y与x有线性相关关系,求经验回归方程;
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(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10件,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?
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[对点训练]
某地随着经济的发展,居民收入逐年增长,表1是该地某银行连续五年的储蓄存款(年底余额):
年份x 2015 2016 2017 2018 2019
储蓄存款y(千亿元) 5 6 7 8 10
表1
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为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,t=x-2 014,z=y-5得到表2:
时间代号t 1 2 3 4 5
z 0 1 2 3 5
表2
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(1)求z关于t的经验回归方程;
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(2)通过(1)中的方程,求出y关于x的回归方程;
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(3)用所求回归方程预测到2022年年底,该地储蓄存款额可达多少?
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[例] (2022·福州模拟)随着我国中医学的发展,药用昆虫的使用相应愈来愈多.每年春暖以后至寒冬前,昆虫大量活动与繁殖,易于采集各种药用昆虫.已知一只药用昆虫的产卵数y(单位:个)与一定范围内的温度x(单位:℃)有关,于是科研人员在3月份的31天中随机挑选了5天进行研究,现收集了该种药用昆虫的5组观测数据如下表: