内容正文:
SJ数学选择性必修第二册XINKECHENG XUEAN
9.1.2线性回归方程
明学习目标
知结构体系
1.结合具体实例,了解线性回归模型的含义,了解模型
随机误差
课标
参数的统计意义,了解最小二乘原理,掌握线性回归
线
要求
模型参数的最小二乘法
线性回归模型
2.针对实际问题,会用线性回归模型进行预测.
归方程
回归直线
重点
重点:求线性回归方程并用线性回归方程进行预测.
回归分析
难点
难点:用最小二乘法求线性回归方程.
线性回归方程的系数
[四层]学时内容
1
落实必备知识
1.随机误差
4.回归直线和线性回归方程
具有线性相关关系的两个变量的取值x,y,
直线y=a十x称为回归直线,此直线方程
y的值不能由x完全确定,它们之间是统计相关称为线性回归方程,称为
,b称为
关系,可将x,y之间的关系表示为y=a十bx十
,y称为
e,其中
是确定性函数,
称为随机
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误差
1.判断正误
2.随机误差产生的主要原因
(1)在线性回归模型中,e是b.x十a预报真实值y的
(1)所用的
不恰当引起的
随机误差,它是一个可观测的量。
()
(2)用最小二乘法求出的可能是正的,也可能是
误差;
负的.
()
(2)忽略了
(3)随机误差平方和越大,线性回归模型的拟合效果
(3)存在
误差
越好.
()
3.线性回归模型中a,b值的求法
(4)线性回归方程y=bx十a必过点(x,y).
()
y=
称为线性回归模型.
2.(多选)在如图所示的四个散点图中,适合用线性回归
模型拟合其中两个变量的是
()
a,b的估计值为a,,则
1
n2x-(2x,月
A
D
_含x-0(y-0
3.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相
关性做试验,并分别求得相关系数r与随机误差的平
2(x,-x)
方和m如表:
y-n y
甲
乙
丙
丁
2x2-n(x)
0.82
0.78
0.69
0.85
i=1
106
115
124
103
其中=2xy=2
则
同学的试验结果体现A,B两变量更强的
n=1
线性相关性
108
XINKECHENG XUEAN
第9章统计
[四层]学可内容
2强化关键能力
[题点一]
[对点训练]
求线性回归方程
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定
[典例]
某研究机构对高三学生的记忆力x
价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得
和判断力y进行统计分析,得下表数据:
到如表数据:
6
8
10
12
单价x(元)
8
8.2
8.4
8.68.8
9
y
6
销量y(件)
90
84
83
80
75
68
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法
(1)求线性回归方程y=x+a,其中=
求出y关于x的线性回归方程y=bx十a;
-20,a=y-bx;
(3)试根据求出的线性回归方程,预测记忆
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服
力为7的同学的判断力.
从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,
「听课记录
为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定
为多少元?(利润=销售收入一成本)
[方法技巧]
1.求线性回归方程的基本步骤
(1)列出散点图,从直观上分析数据间是否存在
线性相关关系;
[题点二
线性回归方程中a,b的意义
(3)代入公式求出y=ix+a中参数b,a的值;
[典例](多选)根据某班学生的物理成绩(y),
(4)写出线性回归方程并对实际问题作出估计.
[提醒]只有在散点图大致呈线性相关关系时,
数学成绩(x),得到y与x具备线性关系,并求得其
求出的线性回归方程才有实际意义,否则求出的线性
线性回归方程为y=22.05十0.625.x,则下列说法正
回归方程毫无意义
确的是
()
2.使用线性回归方程进行预测时,需注意以下问题
A.x与y正相关,说明数学成绩优秀对物
(1)线性回归方程只适用于所研究的样本的总体.
(2)线性回归方程一般都有时效性.
理的学习有一定的促进作用
(3)自变量的取值不能离样本数据的范围太远,
B.某同学数学考了96分,可以预测他的物
二般自变量的取值在样本数据范围内
理成绩约为82分
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C.某同学数学因为其他原因没考,则他物[听课记录]
理能考22.05分
D.数学每提高1分。物理大约会提高0.625分
[方法技巧]-
已知线性回归方程y=bx+a,有以下结论:
(1)b表示x每增加1个单位,y的平均变化量,
b>0为正相关,b≤o为负相关.
(2)回归直线过样本中心点(z,y),其他测量值不
一定满足方程.
(3)由方程得到的5值为预测值,有一定的偏差,
但有一定的指导作用.…
[对点训练]
1.某地区调查了2~9岁的儿童的身高,由此建