3.3.1数据分析 课件 2022—2023学年人教/中图版（2019）高中信息技术必修1

数据分析 年 级：高一年级 学 科：信息技术（人教中图版） 主讲人：杨丽丽 学 校：宁夏吴忠市同心县豫海中学 1 回顾旧知 2 3 数据分析：指用适当的计算方法与工具对收集来的数据进行处理，提取有用信息，形成结论从而支持决策。 4 了解事物的现状 5 剖析事物的发展历程 6 预测事物的未来走向 7 课堂活动 问题描述：A同学计划去银川旅行，并收集整理了近四十天银川的天气状况。 8 任务一：A同学计划旅行，带什么厚度的衣服比较合适，请你帮他分析。 课堂活动 9 课堂活动 分析问题：银川未来四十天平均温度 10 第一步：读取文件数据 第二步：计算平均数 第三步：输出平均数 程序 import pandas df=pandas.read_csv("天气.csv",) # 将表里面的数据存储为dataframe存储 rows=df.shape[0] # 读取表格的列数 print('未来40天平均天气') for d in range(rows): per_avg=df[['最高气温(℃)','最低气温（℃）']].mean(axis=1) print(per_avg) 11 DataFrame具有一组常用的汇总和统计方法，包括计数、求和、求平均数等相关计算。默认返回所有列的计算。 DataFrame 12 1.计数 格式: pandas.DataFrame.count() axis=1表示按行统计非空数据的个数。 如： pandas.DataFrame.count(axis=1) 2. 数据求和 格式: pandas.DataFrame.sum() axis=1 表示对各行的数据计算和。 如：pandas.DataFrame.sum(axis=1 ) 。 3. 数据平均值 格式: pandas.DataFrame.mean() axis=1 表示对各行的数据计算平均值。 如： pandas.DataFrame.mean(axis=1 ) 13 运行这个程序以后我们得到了银川未来四十天平均温度，总体气温较低，我们建议A同学带毛衣夹克等较厚的衣服。在这次数据分析中我们用到了平均分析法。 14 平均分析法：是运用计算平均数的方法来反映总体在一