3.3.1 数据分析 教案 --2020-2021学年高中信息技术人教/中图版（2019）必修1

案例　数据分析 1. 《课程标准》要求 ·针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源解决问题的优势。 ·通过典型的应用实例，了解数据分析的基本方法。 ·根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据。 2. 教学目标 ·通过日常生活中的应用实例，学习体验数据分析的方法与作用，感受数据分析对人们日常生活的影响。（信息意识） ·能够利用软件工具或平台、Python语言编程对项目数据进行计算与分析。（数字化学习与创新、计算思维） ·通过项目的进一步完成，理解南水北调伟大工程的现实意义，提高合理用水、节约用水意识。（信息社会责任） 3. 学业要求 了解数据分析和可视化表达的基本方法，能够利用软件工具或平台对数据进行组织、计算与呈现。 4. 教学对象分析 学生经过初中阶段的学习，已经掌握电子表格软件和网上学习等操作。通过第2章的学习，基本掌握了Python程序设计语言的相关知识，学会了利用Python语言设计程序解决问题；本章中通过项目“用水分析助决策”的学习，已掌握了数据采集、整理的预备知识。但是学生对数据分析的方法没有系统认识，影响了数据分析的有效性和对数据价值的挖掘。 5. 教学重点与难点 教学重点：数据分析体验实践。 教学难点：数据分析方法的选择运用。 6. 教学方法与教学手段 教学方法：项目学习法、情境教学法。 教学手段：网络教学平台、网络教室、教学课件、素材资源包等。 课时建议：1课时。 7. 教学过程设计 教学环节 教学内容 学生活动 设计意图 创设情境 1. 提出问题。 在前面的学习和项目“用水分析助决策”实施过程中已经收集、整理和保存了一些南水北调重大战略工程的数据，请思考下列两个问题。 （1）实施南水北调工程的起因是什么？如今中线工程完成供水对沿途四省市有什么具体影响？对当地经济和社会可持续发展战略的作用是什么？ （2）收集、整理并存储的这些数据到底有什么作用？如何进一步分析处理这些数据才能有助于决策？ 2. 引出新知识。 展示相关数据，并结合数据处理过程，引出本节课主题——数据分析 阅读教师提供的背景资料；查看数据；思考教师的提问 承前启后，延续项目的进度，激发学生发现问题、分析问题和解决问题的兴趣，引入新课 认识数据 分析 1. 教师讲授。 数据分析是选用适当的计算方法与工具对收集来的数据进行处理，提取有用信息