内容正文:
2022
第十章概率
10.1.4概率的基本性质
目录
CONTENTS
01
知识回顾
03
典型例题
02
概率的性质
04
课堂总结
2
01
知识回顾
3
1.古典概型?
具有以上两个特征:
1.有限性:样本空间的样本点只有有限个;
2.等可能性:每个样本点发生的可能性相等。
我们将该试验称为古典概型试验,其数学模型称为古典概率模型,简称古典概型。
2.古典概型的概率公式?
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3.事件的关系和运算?
事件的关系或运算 含义 符合表示
包含 A发生导致B发生 A⊆B或B⊇A
并事件(和事件) A与B至少一个发生 A∪B或A+B
交事件(积事件) A与B同时发生 A∩B或AB
互斥(互不相容) A与B不能同时发生 A∩B=Ø
互为对立 A与B有且只有一个发生 A∩B=Ø,A∪B=Ω
对立事件一定是互斥事件,互斥事件不一定是对立事件.
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思考
一般而言,给出了一个数学对象的定义,就可以从定义出发研究这个数学对象的性质.
例如:在给出指数函数的定义后,我们通过定义域、值域、单调性、特殊点等角度来研究函数性质.
类似地,在给出了概率的定义后,你认为可以从哪些角度研究概率的性质?
① 概率的取值范围;
② 特殊事件的概率;
③ 事件有某些特殊关系时,它们的概率之间的关系.
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02
概率的性质
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概率的性质
一般地,概率有如下性质:
性质1:对任意的事件A,都有P(A)≥0.
性质2:必然事件的概率为1, 即P(Ω)=1;
不可能事件的概率为0, 即P(Ø)=0.
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性质3:如果事件A与事件B互斥,那么P(A∪B)=P(A)+P(B).
(或P(A+B)=P(A)+P(B))
推论:如果事件A1, A2, …, Am两两互斥,那么事件A1∪A2∪…∪Am发生的概率等于这m个事件分别发生的概率之和,即
P(A1∪A2∪…∪Am)=P(A1)+P(A2)+…+P(Am).
思考: 若事件A和事件B互为对立事件,则它们的概率有什么关系?
和事件A∪B是必然事件,则P(A∪B)=1.
由性质3,得1=P(A∪B)=P(A)+P(B).
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性质4: 如果事件A与事件B互为对立事件,那么P(A)+P(B)=1;
即P(B)=1-P(A);
即P(A)=1-P(B).
性质5:(概率的单调性) 如果A⊆B,那么P(A)≤P(B).
所以对于任意事件A,有0≤P(A)≤1.
因为Ø⊆A⊆Ω,所以P(Ø)≤P(A)≤P(Ω),
思考: 若事件A和事件B只是一个试验中的事件,则它们的概率有什么关系?
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性质6 :设A、B是一个随机试验中的两个事件,
则有 P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
或P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB).
思考: 如果是两个以上事件呢,则它们的概率有什么关系?
推论:设A、B、C是一个随机试验中的三个事件,则有P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(A∩B)-P(A∩C)-P(B∩C)+P(A∩B∩C).
或P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC).
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03
典型例题
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例1:判断正误
(1)任一事件的概率总在(0,1)内.( )
(2)不可能事件的概率不一定为0 .( )
(3)某地区明天下雨的概率为0.4,明天不下雨的概率为0.5 .( )
(4)如果事件A与事件B互斥,那么P(A)+P(B)≤1.( )
×
×
×
√
例2:已知P(A)=0.5,P(B)=0.3.
(1) 如果B⊆A,那么P(A∪B)=_____ ,P(AB)=______ ;
(2) 如果A, B互斥,那么P(A∪B)=_____ ,P(AB)=_____.
0.5
0.3
0.8
0
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例3:从一批羽毛球中任取一个,如果其质量小于4.8 g的概率是0.3,质量不小于4.85 g的概率是0.32,那么质量在[4.8,4.85)内的概率是(