08第八章 统计(知识回顾+高频考点训练)-2023年高中数学学业水平考试必备考点归纳与测试(人教A版2019,新教材地区)

2022-10-12
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内容正文:

第八章 统计 8.1随机抽样 8.2用样本估计总体 8.3统计实战 8.1随机抽样 知识回顾 1、简单随机抽样 (1)简单随机抽样 分为放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样.除非特殊声明,本章简单随机抽样指不放回简单随机抽样. (2)简单随机样本 通过简单随机抽样获得的样本称为简单随机样本. (3)简单随机抽样的常用方法 实现简单随机抽样的方法很多,抽签法和随机数法是比较常用的两种方法. 2、总体平均数与样本平均数 定义 总体均值(总体平均数) 一般地,总体中有个个体,它们的变量值分别为,,,,则称为总体均值,又称总体平均数. 如果总体的个变量值中,不同的值共有()个,不妨记为,,,,其中出现的频率()则总体均值还可以写成加权平均数的形式 样本均值(样本平均数) 如果从总体中抽取一个容量为的样本,它们的变量值分别为,,,则称为样本均值,又称样本平均数. 说明:(1)在简单随机抽样中,我们常用样本均值去估计总体平均数; (2)总体平均数是一个确定的数,样本平均数具有随机性(应为样本具有随机性); (3)一般情况下,样本量越大,估计越准确. 3、分层随机抽样 (1)分层随机抽样的概念 一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样,每一个子总体称为层. (2)分层随机抽样的平均数计算 在分层随机抽样中,以层数是2为例,如果第1层和第2层包含的个体数分别为和,抽取的样本量分别为和,第1层和第2层的样本平均数分别为,,样本平均数位,则.我们可以采用样本平均数估计总体平均数 4、统计图表 (1)常见的统计图表有条形图、扇形图、折线图、频数分布直方图、频率分布直方图等. (2)频率分布表、频率分布直方图的制作步骤及意义 (3)绘制频率分布直方图的步骤及频率分布直方图的性质 ①求极差,即一组数据中的最大值与最小值的差. ②决定组距与组数.组距与组数的确定没有固定的标准,一般数据的个数越多,所分组数越多.当样本容量不超过100时,常分成5~12组.为方便起见,一般取等长组距,并且组距应力求“取整”. ③将数据分组. ④列频率分布表.计算各小组的频率,第组的频率是. ⑤画频率分布直方图.其中横轴表示分组,纵轴表示.实际上就是频率分布直方图中各小长方形的高度,它反映了各组样本观测数据的疏密程度. 高频考点 1.(2022·贵州·高二学业考试)某班有男生25人,女生15人,现用分层抽样的方法从该班抽取8人参加志愿者活动,则应抽取的女生人数为(    ) A.2 B.3 C.4 D.6 2.(2022·广西·高二学业考试)某班有55人,要抽出3人,班长给全班同学编号:01,02,03,…,55.用随机数表法确定人选,依次得到4个随机数为03,25,98,47,其中,不能作为编号的随机数是(  ) A.03 B.25 C.98 D.47 3.(2022·浙江·杭州市余杭高级中学高二学业考试)我国古代数学名著《九章算术》有一抽样问题:“今有北乡若干人,西乡七千四百八十八人,南乡六千九百一十二人,凡三乡,发役三百人,而北乡需遣一百人,问北乡人数几何?”其意思为:“今有某地北面若干人,西面有人,南面有人,这三面要征调人,而北面共征调人(用分层抽样的方法),则北面共有(    )人.” A. B. C. D. 4.(2022·全国·高一学业考试)总体有编号为01,02,…,19,20的20个个体组成,利用下面的随机数表选取3个个体,选取方法是从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字,则选出来的第3个个体的编号为(    ) 7816 6572 0802 6314 0702 4369 9728 0198 3204 9234 4935 8200 3623 4869 6938 7481 A.08 B.02 C.63 D.14 5.(2022·宁夏·青铜峡市宁朔中学高二学业考试)采用分层抽样的方法抽取一个容量为40的样本,高一年级被抽取10人,高三年级被抽取5人,高二年级共有250人,则这个学校共有高中学生(    ) A.人 B.人 C.人 D.人 6.(2022·福建·上杭一中高二学业考试)从2019年末开始,新型冠状病毒在全球肆虐.为了研制新型冠状病毒疫苗,某大型药企需要从150名志愿者中抽取15名志愿者进行临床试验,现采用分层抽样的方法进行抽取,若这150名志愿者中老年人的人数为50人,则老年人中被抽到进行临床试验的人数是(    ) A.15 B.10 C.5 D.1 7.(2022·天津南开·高二学业考试)某校选修乒

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