第二部分 考点突破五 筛选提取信息 理解文章内容-【非常阅读】2022年八年级全一册现代文阅读制胜密码

考点突破五　 筛选提取信息　 理解文章内容 考点 ★★★★★ 筛选 提取信息 　 　 “筛选并整合文中的信息”具体包含两方面要求,一是“筛选信息”,二是“整合信息”。 筛 选信息是指按照题目设定的阅读目的对文本进行分析,凭借整体感知,经过辨别,快速准确地 捕捉到命题所需要的有效信息。 整合信息是指根据答题的要求,对筛选所得的信息作出正确 的认知,把握各信息材料之间的关系,并能归纳、综合,或者按照命题要求进行信息重组,形成 准确的答案。 1. 通读全文,初步了解文章信息。 这是筛选信息的前提条件。 答题前,要迅速地阅读全 文,逐段了解基本意思,尤其是主要段落、层次的内容。 明确如下要求:这篇文章说明的对象 及其主要特征是什么? 文章是按照什么顺序说明的? 可以分为几个部分? 每个部分主要介 绍了什么? 这样,就能对全文作出整体感知判断,获得整体印象。 2. 审清题意,锁定有效信息范围。 初读全文后,再对题读文,弄清题目的要求,锁定有效 信息的具体范围,即文中的具体位置。 这样能跳过无关的信息,准确地捕捉到所需要的有效 信息。 比如:阅读《绿色蝈蝈》一文,说说绿色蝈蝈的外表有哪些特征? 通读全文,确定有效 信息在第三段,经过辨别,即可得出答案:“这种昆虫非常漂亮,浑身嫩绿,侧面有两条淡白色 的丝带,身材优美,苗条匀称,两片大翼轻盈如纱。” 3. 认真比较,对信息进行去伪存真。 阅读文章和筛选信息阶段,对信息的理解、捕获不一 定透彻、全面。 因此,答题时要反复斟酌,分析比较,去伪存真,对有效信息做出准确判断。 筛选信息是做阅读题的钥匙,要学会用代入法,把问题代入原文,向前后检索,答案就清楚了。 示例:“松鼠是一种有用的小动物。 它们的肉可以吃,尾毛可以制成画笔,皮可以制成 皮衣。” 请说说松鼠的“有用”表现在哪些方面? 答案:把“有用”代入原文,向下检索,提取出“肉 可以吃”“尾毛可以制成画笔”“皮可以制成皮衣”作为本题的答案。 常考题型 　 　 1. 下列说法不正确(或不符合文意)的一项是(　 　 ) 　 　 2. × ×产生的原因是什么? 　 　 3. 指代词如“这些条件”“这种现象”“同样道理”等在文中具体指代什么? 答题套路 　 　 解答这类题,需要从上下文找寻答案,一般来说,答案的寻找范围在命题点的附近。 指代词一般指的就是代词前面的那句话。 有时要注意可能不是整句话,而是其中的一部分。 “刷脸时代”来临,您准备好了吗 ①“漂亮的脸蛋能长出大米吗?”曾是一句著名的电影台词。 在刷脸支付时代来临的当下,每一张普 通的脸蛋都有可能刷出钱来,作为一种新型支付方式,刷脸支付采用了人工智能、生物识别、大数据风控 技术,让用户在无需携带任何设备的情况下,凭借刷脸完成支付。 靠谱的刷脸技术 ②刷脸认证的靠谱程度到底有多高? 准确度能与人眼识别相比吗? 对此,有关专家举了个例子:像 19 《碟中谍》里汤姆·克鲁斯那样采用人皮面具这招,已无法从目前人脸识别技术下蒙混过关,因为其识别 准确率已达到 99. 99% 。 ③刷脸支付具有以下特点:采用人脸检测技术,可防止用照片、视频冒充真人,有高安全性;人脸比对结果 实时返回,有高实时性;采用海量人脸比对,有高准确率。 例如某餐饮企业在进行人脸识别前,会用 3D 红外深 度摄像头进行检测,判断采集到的人脸是否是照片、视频等,能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。 尤其利好老年人 ④刷脸技术用于银行卡等的小额支付时,对老年人很友好。 老年人一般记性会变差,各种卡的密码 又不能设得太简单。 刷脸支付,用户不必记住多个复杂的密码,降低了老年用户使用难度。 ⑤人脸识别技术,可以很好地解决身份证、社保卡等容易丢失或被盗的问题。 在授权的应用程序上, 用户刷脸完成身份核验后,就能领取电子交通卡、电子社保卡等,不再需要随身携带实体证件。 部分人担 心的因化妆等使容颜发生变化的问题,要看具体情况。 机器可识别化妆,但若整容幅度过大,或脸部信息 随着年龄增长而改变,则可能无法识别。 不过,使用者只需去系统更新脸部照片就可解决。 进入“弱隐私”时代 ⑥刷脸支付就好比是一把“芝麻开门”的钥匙,开启系统进入应用过程中,大量用户的“人脸”信息被 采集并储存。 与之连通的商业机构等均有可能“正当”地获取用户的个人信息,包括姓名、职业、手机号……还 有你的脸,甚至你不同的表情等。 在信息即价值的时代,这样精准翔实的“立体”资料,必将成为各方环伺围猎 的目标。 但并不是说,“人脸”被收录就必然指向泄漏,乃至被用来行骗牟利;只是刷脸技术的成熟,让我们真正 进入了一个“弱隐私”时代。 加之行业内各自为政,缺乏统一标准,使得形势更为严峻。 ⑦在这个技术日新月异、个人信息收录十分便捷的时代,如何看好我们的“脸 ∙ ”,值得我们每个