4后深度学习（PPT课件）- 北大徐博士经典学习力课程

后深度学习阶段决定成绩涨幅 春国教育·徐博士学习力研究中心 1 什么是学习：认知的过程，从未知到已知的探索和思考。比如从最早的学习，1+1=2，想想我们是怎么学习的?伸出一只手指，再伸出一只手指，数一数，两只手指那就是2。 输入和输出：输入就是已知的信息，输出就是最终获得的认知的结果。这里的1和加号+，就是输入，而得到的计算结果2就是输出。所以，任何的从已经有的信息，无论是通过计算，判断，推理而后得到一个认知的过程都可以称为“学习”。 何谓“后深度学习” 2 那么为什么有的人学习能力好，成绩高，但有的人成绩就没那么好呢？这经常的被解释为学习方法，思考过程，经验不同而导致的差异，可以统一归为“学习策略”，好的学习策略会更快更准确的得到认知的结果，而不好的学习策略可能会花费更多的时间或者错误的结论。 “神经网络”学习策略：现实世界中很多的问题都可以归为“分类”或者“识别”或者“选择”的问题，比如下围棋，下一步的棋子落在什么地方，就是此类问题。而研究此类问题，学术界研究出来一种叫做“神经网络”的学习策略。这个词听起来，就知道和人脑有着一些关系。在人脑中负责活动的基本单元是“神经元”，它以细胞体为主体，由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞，我们把神经元的结构想象成一棵枯树的枝干就可以了。人脑中含有上百亿个神经元，而这些神经元互相连接成一个更庞大的结构，就称为“神经网络”。 学术界试图模仿人脑的“神经网络“建立一个类似的学习策略，也取名为“神经网络”。 何谓“后深度学习” 3 神经网络的大致结构 何谓“后深度学习” 从x1,x2,x3输入到输出的过程，这里又定义了一个层次的概念，譬如上图就包括四层，包含最左边的输入层，和最右边的输出层，如果这是一道选择题的话，那么题目就是输入层，而ABCD的选择结果就是输出层，如上图的L1和L2分别是输入层和输出层。而选择题解题的过程是不写出来的，我们叫做”隐藏层“，这里L2和L3就是隐藏层，题目越难，给出的信息可能是越多的，而解题所需要的过程就越复杂的，也就可能需要更多的”隐藏层“来计算最终的结果。 4 什么是深度学习的“深度”呢？就是从”输入层“到”输出层“所经历层次的数目，即”隐藏层“的层数，层数越多，板凳的深度也越深。所以越是复杂的选择问题，越需要深度的层次多。当然，除了层数多外，每层“神经元”，也就是如上图，橙色小圆圈的数目也要多。例如，AlphaGo的策略网络是13层。每一层的神经元数量为192个。 总结一句话：深度学习就是用多层次的分析和计算手段，得到结果的一种方法。 深度学习是在模拟人脑的工作机制。 何谓“后深度学习” 5 后深度学习：就是要把学习从狭义的、只能解决一定范围内的问题，推广到更宽广的范围，从“弱能力”到“强能力”，再到“智能力”。 这项工作面临三个主要挑战：固有的习惯，传统的思维和懒惰的心态。 知道正确答案后，才是真正学习的开始。 何谓“后深度学习” 6 产生：学霸、学神、学圣。 原因：建立高效的心理表征； 构架完善的心智模型。 “后深度学习”的意义 7 满分学习法：典型的后深度学习。 满分学习法的三要素： 满分（只需要意识，不需要技术）； 速度（速度为王的时代，得速度者得天下） 规范（字迹工整，大小适宜，横竖对齐，符合学科要求） 如何进行“后深度学习” 8 满分学习法的四步骤：满分——速度——分析——归纳 核心环节是分析： 站在出题者的角度思考问题 善于对相似答案进行精细化比较触类旁通，举一反三; 在分析的过程中,遇到不熟悉的知识要回归课本。考点、知识点、教材三个环节打通，反复强化。 如何进行“后深度学习” 9 满分学习法的四步骤：满分——速度——分析——归纳 满分阶段——学习 速度阶段——深度学习 分析和归纳阶段——后深度学习 如何进行“后深度学习” 10 满分学习为何魅力四射、经久不衰？ 快速建立高效的心理表征，构架起完善的心智模型。 满分学习法的核心：重复 满分学习法的要点：坚持 如何进行“后深度学习” 11 后深度学习的最佳机会：考试后。 考试（做题）的目的：为了暴露问题。暴露的问题越多，你的机会越大。暴露出问题后要停下你匆匆的脚步，认真把关，绝不放过。 问题一般包括：知识问题、技巧问题、心态问题、态度问题、习惯问题等。 越严格的考试机会越难得，越残酷的考试机会越难得，越重要的考试机会越难得。 要想改变你的心理状况，不是要改变外在的事物，而是要改变你对这个事的看法。只有改变了认知，才能改变你的压力状况。 如何进行“后深度学习” 12 后深度学习的最佳机会：考试后。 越严格的考试机会越难得，越残酷的考试机会越难得，越重要的考试机会越难得。 要想改变你的心理状况，不是要改变外在的事物，而是要改变你对这个事的看法。只有改