第二单元　项目4 认识智能停车场中的数据处理 体验数据处理的方法和工具　教案　2022—2023学年沪科版（2019）高中信息技术必修1

2019沪教版高中信息技术——必修1《数据与计算》 项目四 认识智能停车场中的的数据处理 ——体验数据处理的方法和工具 学习目标： ■了解数据采集的常用方法和工具。 ■了解数据的组织和存储方式。 ■掌握使用电子表格软件中的函数和公式进行数据计算的方法，以及使用数据排序、筛选、数据透视表分析数据的方法。 ■能够针对实际问题，分析数据需求，采集和存储数据，并使用恰当的表格数据加工方法处理数据。 教学重点难点： 重点：数据的采集工具及方法，数据的组织和存储，表格数据的加工方法。 难点：关系型数据库，数据透视表。 教学准备： 软硬件环境：机房、电子表格软件、数据库管理系统、数据库应用软件。 教学素材：自动数据采集设备的实物、视频或图片；智能停车场的图片或视频；介绍电子表格软件的微视频或图文教程；智能停车管理系统软件。 教学过程： 教学环节 导案 学案 设计意图 新课导入 播放智能停车场引导车辆的引导屏的视频或图片，提出问题：“引导屏上的信息是如何得到的？”引出数据自动采集设备。 观看、倾听、思考、讨论。 培养学生独立思考能力，引入今天的课题。 探究学习 结合知识链接中的“数据采集方法和工具”及活动4.1的内容，引导学生交流身边的自动采集设备，展示介绍智能手环、频监控、违章抓拍、测速仪、智能家居等的图片或视频。 呈现一些数据保护实例的图片或视频，组织学生交流教材“思考与讨论”中的问题，引导学生认识数据保护的意义，形成数据保护意识。 提出问题：“数据自动采集工具能够帮助停车场管理员发现空闲的车位。为了清楚地标记车位的信息，并实现在不同位置给出引导信息（如停车场门口，某一层，某一层的某一区等），停车位数据需要包括哪些内容？ 利用教材中“停车引导中的数据处理”图讲解数据处理环节中涉及的软硬件，重点突出数据库的作用。 通过停车场引导模拟程序，引导学生分析数据约束、数据类型的必要性，理解其含义。 呈现停车场收费过程视频或相关图引出本节内容——计算停车费。 给出教材中的收费标准“１小时以内免费，超过１小时每天５元”，引导学生分析停车费计算方法，并分步骤描述计算方法。提出问题：“如何实现计 算？有无合适工具？”引出电子表格软件。 演示或请有基础的学生演示教材“应付费”列的公式输入方法，强调使用公式时的注意事项。 函数的使用： IF SUM AVERAGE MIN