第二单元　项目3 调查中学生移动学习的现状 经历数据处理的一般过程（2）教案　　2022—2023学年沪科版（2019）高中信息技术必修1

2019沪教版高中信息技术——必修1《数据与计算》 项目三调查中学生移动学习现状 ——经历数据处理的一般过程（2） 学习目标： · 了解数据处理的概念及过程。 · 认识数据处理的应用价值。 · 了解数据采集、数据分析的概念及基本方法。 · 了解数据可视化及其常见的呈现方式。 · 能够使用在线调查平台进行调查问卷的设计、发放、数据分析和可视化表达。 · 能够完成数据分析报告。 教学重点难点： 重点：数据处理的过程与作用，数据分析的方法，数据可视化的方法，撰写报告。 难点：数据分析的方法，撰写报告。 教学准备： 软硬件环境：机房、、数据处理软件、可视化处理软件 。 教学素材：移动学习应用案例、数据分析范例、调查报告范例。 教学过程： 教学环节 导案 学案 设计意图 新课导入 在上一节课里我们学习了数据采集数据加工，先回顾下数据处理的一般过程。 1、数据处理的一般过程包含哪几个？ 2、数据采集的方法主要有哪几种？ 把数据加工以后我么应该做什么？ 学生思考回答 培养学生独立思考能力，引入今天的课题。 探究学习 呈现学生在线调差平台上发布的设计得比较好的问卷，组织学生在线填写问卷。 演示导出在线调查平台中的数据的方法和过程。 数据分析 数据分析是指用适当的分析方法与工具，对采集到的数据进行分类整理、提取与发现其中有价值信息，形成结论的过程。 数据分析的目的： 从描述研究对象的数据中，发现其内在特征和规律。 数据分析有对比、细分和预测三大类。在日常工作和现状研究中，运用最多的是描述性分析法，比如对比分析法、平均分析法和交叉分析法。 数据可视化 数据可视化是指将数据分析的结果通过表格、图表、图形等像是显示出来，还可以通过这些形式对分析结果进行一些交互处理。 常见的数据图表包括： 条形图 折线图 饼图 柱状图 面积图 散点图 雷达图 使用图表工具还可以得到 交互图表 漏斗图 帕累托图 旋风图 矩阵图等 数据可视化图形还可以包括 地图 词云 热力图 树图 网络图 报告的撰写 调查报告的五个部分：研究背景和目的、研究对象和调查方法，调查结果、调查结论、意见和建议。 汇报时要包含以下内容： · 数据需求的产生（研究背景和研究目的） · 数据来源和采集数据的方法（调查的对象和调查方法） · 数据的分析和可视化结果（调查结果） · 数据背后隐藏的信息（调查结论） ·