内容正文:
第二单元 数据处理与应用
项目三 调查中学生移动学习现状
第三课时 加工、分析和可视化数据
【教材分析】
本项目的教学目的是让学生完整地体验数据处理的全过程,了解数据采集、数据处理、数据加工、数据分析、数据可视化以及数据保护的概念、作用及一般方法,从而提升数据处理和数据安全意识以及信息社会责任;让学生通过使用在线网络调查平台进行数据处理,发展利用工具或平台对数据进行整理、组织、计算和呈现的能力。
本节为“加工、分析和可视化数据”,引导学生使用在线调查平台上的便利的数据加工、数据分析和数据可视化工具,使学生了解数据分析、数据可视化的概念与基本方法。该小节的重点是数据分析,着重对学生数据分析意识与思维的培养,体现了课标内容要求中的“通过典型实例,了解数据分析和可视化表达的基本方法”以及“根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据”。
【学习目标】
1.了解数据加工的概念与基本方法。
2.能够根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据。
3.了解数据分析、数据可视化的概念与基本方法。
【教学重点】
数据分析、数据可视化的概念与基本方法
【教学难点】
数据分析的基本方法
【导入新课】
教师呈现学生在在线调查平台发布的调查问卷,从中选择较好的发放给学生在线填写。
【项目学习指引】
一、数据加工
1.导出问卷数据
根据学生填写的问卷演示导出数据的方法和过程。
2.数据加工
数据加工是指通过数据编码、数据清洗、数据重组等一系列过程,使采集的数据符合数据分析的需求。(如下图是经过编码的数据表)
二.数据分析
1.数据分析
数据分析是指用适当的分析方法与工具,对采集数据进行分类整理,提取与发现其中有价值的信息,形成结论的过程。数据分析的目的是从描述研究对象的数据中,发现其内在特征和规律。数据分析有对比、细分和预测三大,它们又各自对应不同的具体分析方法。
2.数据分析的方法
(1)对比分析法
对比是人们认识客观世界的基本方法。通过将两个或两个以上的数据进行对比,分析出它们的差异,可以分辨数据的性质、变化、发展等个性特征。对比分析法可以分为横向比较和纵向比较。横向比较是同一时间不同总体指标的对比,纵向比较是不同时间同一总体特征的对比。
(2)平均分析法
利用计算平均数的方法,可以反映总体在一定时间、地点下数据特征的一般水平。平均分析法可以分为位置平均数和数值平均数。