项目三调查中学生移动学习现状第3课时 加工、分析和可视化数据 教案 2021—2022学年沪科版(2019)高中信息技术必修1

2022-08-10
| 5页
| 2549人阅读
| 64人下载
普通

资源信息

学段 高中
学科 信息技术
教材版本 高中信息技术沪科版必修1 数据与计算
年级 高一
章节 3.加工、分析和可视化数据
类型 教案
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2022-2023
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 1.23 MB
发布时间 2022-08-10
更新时间 2022-09-08
作者 hxmhczx
品牌系列 -
审核时间 2022-08-10
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/34540892.html
价格 0.50储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

第二单元 数据处理与应用 项目三 调查中学生移动学习现状 第三课时 加工、分析和可视化数据 【教材分析】 本项目的教学目的是让学生完整地体验数据处理的全过程,了解数据采集、数据处理、数据加工、数据分析、数据可视化以及数据保护的概念、作用及一般方法,从而提升数据处理和数据安全意识以及信息社会责任;让学生通过使用在线网络调查平台进行数据处理,发展利用工具或平台对数据进行整理、组织、计算和呈现的能力。 本节为“加工、分析和可视化数据”,引导学生使用在线调查平台上的便利的数据加工、数据分析和数据可视化工具,使学生了解数据分析、数据可视化的概念与基本方法。该小节的重点是数据分析,着重对学生数据分析意识与思维的培养,体现了课标内容要求中的“通过典型实例,了解数据分析和可视化表达的基本方法”以及“根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据”。 【学习目标】 1.了解数据加工的概念与基本方法。 2.能够根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据。 3.了解数据分析、数据可视化的概念与基本方法。 【教学重点】 数据分析、数据可视化的概念与基本方法 【教学难点】 数据分析的基本方法 【导入新课】 教师呈现学生在在线调查平台发布的调查问卷,从中选择较好的发放给学生在线填写。 【项目学习指引】 一、数据加工 1.导出问卷数据 根据学生填写的问卷演示导出数据的方法和过程。 2.数据加工 数据加工是指通过数据编码、数据清洗、数据重组等一系列过程,使采集的数据符合数据分析的需求。(如下图是经过编码的数据表) 二.数据分析 1.数据分析 数据分析是指用适当的分析方法与工具,对采集数据进行分类整理,提取与发现其中有价值的信息,形成结论的过程。数据分析的目的是从描述研究对象的数据中,发现其内在特征和规律。数据分析有对比、细分和预测三大,它们又各自对应不同的具体分析方法。 2.数据分析的方法 (1)对比分析法 对比是人们认识客观世界的基本方法。通过将两个或两个以上的数据进行对比,分析出它们的差异,可以分辨数据的性质、变化、发展等个性特征。对比分析法可以分为横向比较和纵向比较。横向比较是同一时间不同总体指标的对比,纵向比较是不同时间同一总体特征的对比。 (2)平均分析法 利用计算平均数的方法,可以反映总体在一定时间、地点下数据特征的一般水平。平均分析法可以分为位置平均数和数值平均数。

资源预览图

项目三调查中学生移动学习现状第3课时 加工、分析和可视化数据 教案 2021—2022学年沪科版(2019)高中信息技术必修1
1
项目三调查中学生移动学习现状第3课时 加工、分析和可视化数据 教案 2021—2022学年沪科版(2019)高中信息技术必修1
2
相关资源
由于学科网是一个信息分享及获取的平台,不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系学科网,我们核实后将及时进行处理。