精品解析:黑龙江省哈尔滨市德强学校2021-2022学年高二下学期期末语文试题

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2022-08-08
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资源信息

学段 高中
学科 语文
教材版本 高中语文统编版 语文选择性必修下册
年级 高二
章节 -
类型 试卷
知识点 -
使用场景 同步教学-期末
学年 2022-2023
地区(省份) 黑龙江省
地区(市) 哈尔滨市
地区(区县) 香坊区
文件格式 ZIP
文件大小 1.57 MB
发布时间 2022-08-08
更新时间 2023-09-05
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2022-08-08
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/34522054.html
价格 5.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

命学科网 德强高中2021-2022学年度下学期期末考试 高二学年语文试题 命题人:姚凌 答题时间:150分钟 满分:150分 一、现代文阅读(35分) (一)现代文阅读!(本题共5小题,19分) 阅读下面的文字,完成下面小题。 材料一 无人驾驶汽车的感知系统主要由相机、微波雷达和激光雷达等传感器组成。为什么说无人驾驶车辆环 境感知那么难?因为毕竞计算机视觉还在不断发展中,要理解复杂交通环境存在不少挑战。无人驾驶汽车 需要更优秀的传感器,最好能让车辆识别出对它造成威胁的路面上的钉子和坑洞.快速判断路边行人或者 汽车是否会突然进入自己的车道,并且传感器价格要控制在合理的区间。 无人驾驶汽车通过“小脑”知道自己的姿态和确切位置。车载的高精度MU惯性单元能够知道车辆倾斜 角、横摆角和滚动角,相应轴向上的角速度、加速度等,通过车身控制系统实现车辆的稳定性控制.确保 车辆“稳当”行驶。实现无人驾驶还需要通过“小脑”进行精确定位.这样扌能够知道自己的确切位置,以便 执行下一步驾驶任务。但是,无人驾驶汽车在这方面却面临挑战,现有的GPS等车载定位设备不能满足拥 堵交通流中的高精度定位要求,特别是在隧道和高架桥下等交通场景中,接收不到GPS信号,无人驾驶汽 车需要通过其他途径来进行定位,例如辅以SLAM、视觉导航等技术,在复杂交通环境中增强无人驾驶车 辆的定位能力。 由干具备了精确的感知系统,无人驾驶汽车通过“四肢“可以实现更加精确的控制。无人驾驶汽车要具 备发达的“四肢”,还需要汽车厂商进一步将智能化功能与车身总线进行集成.将无人驾驶汽车控制系统中 的刹车、油门及方向等模块通过汽车总线进行控制。 无人驾驶汽车的“大脑”负责导航和决策。在给定了目标任务地点之后.无人驾驶汽车要能够在路网中 找到最经济、最快捷的路径,将乘客送到地点。但是在实际中,交通环境常是部分已知,可能还有障碍物 临时出现。必须重新规划路径。此外,道路拥堵情况也不断在发生变化,如何正确判断道路拥堵并进行正 确的通行决策,对无人驾驶汽车的“大脑”智能性提出了更高的要求。 由干不同国情决定了交通参与者的不同行为,使得无人驾驶汽车要具备学习与自适应能力是最具挑战 性的。无人驾驶汽车发达的“大脑”,还要能遵守交通规则,在复杂交通场景下实现安全的、与人类驾驶行 为类似的自主驾驶,使其不会对正常交通造成影响,同时还要保障车辆自主行驶的安全性。 无人驾驶应与智能交通建设同步进行,需要建设无人驾驶车辆专用的车道、与无人驾驶车辆通信的V2X 网络、无人驾驶配套的交通信号灯和交通标志。此外,需要对现有的交通系统进行智能化改造,能够支持 第1页/共10页 命学科网 。组卷网 无人驾驶车辆的智能调度、管理和控制.建立新一代智能交通系统。 为了保证新一代智能交通系统稳步构建,需要对智能车辆的驾驶安全性、舒适性、机动性、自主性进 行评估,确认智能车辆具备上路资格。为了满足智能车辆发展中的上述需求,需要研究智能车辆测评方法, 进而对其开展系列化、标准化的测试。所以,需要借鉴开展各种比赛时的道路区域设计,建设一个智能车 辆测试基地。无人驾驶车辆可在测试基地中开展全面测试,逐步完善,通过测试方可上路。 (摘自黄武陵《无人驾驶汽车带来的交通便利》。《单片机与嵌入式系统应用》2016年第6期) 材料二: 天津市中心城区出行效率情况预测 时间节点 无人驾驶比例 有人驾驶比例 出行效率 2020年 0 1.0 1.00 2035年 0.5 05 1.24 2050年 0.9 0.1 1.42 天津市中心城区停车设施演变预测 有人驾驶汽车 无人驾驶汽车 所需停车设施 时间节点 汽车总量 所需停车设施 所需停车设施 总面积 2020年 1.00 1.20 0 1.20 2035年 1.07 0.64 0.01 0.65 2050年 1.11 0.13 0.02 0.15 (摘自王维礼、朱杰、郑莘黄《无人驾驶汽车时代的城市空间特征之初探》,《规划师》2018年第12期, 有删改) 材料三: 作为智能交通的重要表征,无人驾驶被看作是势在必行的新趋势。但与此同时.它的推广在技术水平 和价值判断等方面遭遇多方质疑,存在诸多亟待解决的问题。 在人为驾驶情况下,一般认为,事故发生的瞬时性使其无法像正常情况下那样,经由多角度的利益权 衡后做出理性且审慎的判断,而是主要基干本能来处理意外事故。面对由此造成的财产损失或人员伤亡 驾驶员大多借助缺乏足够的干预时间、条件反射、非故意的行为性质等理由,为自身行为开脱。而人们也 倾向干接纳这一类辩解方式.认为对操作得当与否的评价此时更多地与驾驶员的驾驶技术有关,而跟他的 第2页/共10页 命学科网 。组卷网 道德品格或道德责任无关或关系不大。 在无人驾驶情况下,一旦汽车利用超级计算机和大数据的优

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