复习进阶-第6章 数据与统计图表-【通城学典】七年级数学暑期升级训练(浙教版)

2022-07-13
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江苏通典文化传媒集团有限公司
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资源信息

学段 初中
学科 数学
教材版本 初中数学浙教版(2012)七年级下册
年级 七年级
章节 第6章 数据与统计图表
类型 题集
知识点 -
使用场景 寒暑假-暑假
学年 2022-2023
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 2.04 MB
发布时间 2022-07-13
更新时间 2023-04-09
作者 江苏通典文化传媒集团有限公司
品牌系列 通成学典·暑期升级训练
审核时间 2022-07-13
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/34227337.html
价格 2.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

14 ∴ 提 速 后 的 速 度 是1.5n m km /h. ∴ 按提速后的速度行驶kh行驶了 k·1.5nm = 3kn 2mkm. 故答案为:3kn 2m. (2) 由题意,得汽车原计划的速度为 s tkm /h,提速后的速度为 s t-54 km/h, ∴ 汽车提速后的速度比原计划的速 度快了 s t-54 -st = st t-54 t - s t-54 t-54 t = st-s t-54 t-54 t = 5s 4t2-5tkm /h.∴ 汽车提速后的速度 比原计划的速度快了 5s 4t2-5tkm /h. 第6章 数据与统计图表 1. C 2. D 3. B 4. B 5. B 解析:此次一共调查了70÷ 35%=200(位)小区居民,故A选项 正确.行走步数为0.8万~1.2万的 人数为70,未超过调查总人数的一半, 故B选项错误.行走步数为1.2万~ 1.6万的人数为200×20%=40,故 C选项正确.行走步数为0.4万~ 0.8万的扇形 的 圆 心 角 是360°× 25%=90°,故D选项正确. 6. 条形 折线 扇形 根据各统计图的特征 选择合适的统计图 常用的几种统计图反映数据 的不同特征: (1) 扇形统计图的特点: ① 用扇形的面积表示部分在 总体中所占的百分比;② 易于显 示每组数据相对于总体的大小. (2) 条形统计图的特点: ① 条形统计图能清楚地表示 出每个项目的具体数目;② 易于 比较数据之间的差别. (3) 折线统计图的特点: ① 能清楚地反映事物的变化 情况;② 显示数据变化趋势. 7. 34 8. 480 9. 120 10. 5 解析:这组数据最大值与最 小值的差为242-198=44,44÷9≈ 4.9,故组距为5. 正确分组绘制频数直方图 绘制频数直方图时,需要先 对数据进行分组,分组时应注意: ① 根据“组距=(最大值-最小 值)÷组数”来计算组距,注意小 数部分要进位;② 组数与数据多 少有关,一般来说数据个数越多, 分组就越多,当数据个数不超过 100时,按 数 据 的 多 少,常 分 成 5~12组. 11. 20 解析:9月水果类销售额是 80×25%=20(万元),10月水果类销 售额是90×12%=10.8(万元), 11月水果类销售额是60×20%= 12(万元),12月 水 果 类 销 售 额 是 70×15%=10.5(万元),则水果类销售 额最多的是9月,销售额是20万元. 12. (1) 此次调查的垃圾的总质量为 25÷25%=100(吨),表示“其他垃圾 (D)”部分的扇形的圆心角的度数为 360°×10100=36°. (2) “厨余垃圾(B)” 的质量为100-25-5-10=60(吨), 补全条形统计图如图.(3) 由题意,得 4000×25%×15%×0.8=120(吨), ∴ 该企业每天利用回收的废纸可以 生产120吨纸. 第12题 13. (1) 由题意,得本次调查的学生 总人数为10÷0.25=40.故答案为: 40.(2) a=40×0.15=6,b=4÷ 40=0.1,补全频数直方图如 图. (3) 锻炼时间在“5~6小时”范围内 的部分所对应的扇形的圆心角的度 数为360°×0.20=72°. 第13题 14. (1) 由条形统计图,可知2016~ 2021年这三种品牌电脑的销售总量 最多的是B 品牌,是1746万台.由 折线统计图,可知2016~2021年这 三种品牌电脑的月平均销售量最稳 定的是 C 品牌.故答案为:B;C. (2) ∵ 2021年所有品牌电脑的月平 均销售量约为20÷25%=80(万台), 其他品牌电脑的市场占有率为1- 25%-29%-31%=15%,∴ 2021年 其他品牌电脑的月平均销售量约为 80×15%=12(万台).∴ 2021年其 他品牌电脑的年销售总量约为12× 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈

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