内容正文:
离散型随机变量的均值
一、复习回顾
1、离散型随机变量的分布列
2、离散型随机变量几种常见的分布:
(1)两点分布;(2)超几何分布;(3)二项分布
对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率. 但在实际问题中, 有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。
例如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平, 重要的是看平均分; 要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”则需要考察这个班数学成绩的方差.
X … …
P … …
一般地,若离散型随机变量X的概率分布为
则称 E(X)=x1 p1+x2 p2+…+xi pi +… + xn pn为
X的均值或数学期望,记为E(X)
X … …
P … …
二、数学期望
一般地,若离散型随机变量X的概率分布为
随机变量的均值或数学期望反映了随机变量取值的平均水平.
其中 pi ≥ 0,i=1,2,…,n;
p1+p2+…+pn=1
X … …
P … …
则称 E(X)=x1 p1+x2 p2+…+xi pi +… + xn pn为
X的均值或数学期望,记为E(X)
历年气象资料表明,该工程施工期间降水量X小于300,700,900的概率分别为0.3,0.7,0.9.
例1 (12湖北)根据以往的经验,某工程施工期间的降水量X(单位:mm)对工期的影响如下表:
降水量X X<300 300≤X<700 700≤X<900 X≥900
工期延误天数Y 0 2 6 10
求:工期延误天数 Y 的均值。
解:由已知条件的Y 的分布列为:
Y 0 2 6 10
P 0.3 0.4 0.2 0.1
于是
故工期延误天数Y 的值为3 .
三、数学期望的性质
若Y=aX+b,其中a, b为常数,则Y也是随机变量.
因为 P(Y=aX+b)=P(X= xi)=pi , i=1 , 2 , 3 , …,n
E(Y) = (ax1+b)p1+(ax2+b)p2+…+(axn+b)pn
即 E(a X+b)= a E(X ) + b
所以,Y 的分布列为:
=a(x1 p1+x2 p2