内容正文:
必考点06 二项分布、超几何分布
与正态分布
题型一 独立重复试验与二项分布
例题1Poisson分布是统计学里常见的离散型概率分布,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松首次提出,Poisson分布的概率分布列为,其中为自然对数的底数,是Poisson分布的均值.当二项分布的n很大而p很小时,Poisson分布可作为二项分布的近似.假设每个大肠杆菌基因组含有10000个核苷酸对,采用紫外线照射大肠杆菌时,每个核苷酸对产生嘧啶二体的概率均为0.0003,已知该菌株基因组有一个嘧啶二体就致死,则致死率是( )
A. B. C. D.
例题2第24届冬季奥林匹克运动会,即2022年北京冬季奥运会,于2022年2月4日星期五开幕,2月20日星期日闭幕,该奥运会激发了大家对冰雪运动的热情,某冰雪运动品商店对消费达一定金额的顾客开展了“冬奥”知识有奖竞答活动,试题由若干选择题和填空题两种题型构成,共需要回答三个问题,对于每一个问题,答错得0分;答对填空题得30分答对选择题得20分现设置了两种活动方案供选择,方案一:只回答填空题;方案二:第一题是填空题,后续选题按如下规则:若上一题回答正确,则下一次是填空题,若上题回答错误,则下一次是选择题.某顾客获得了答题资格,已知其答对填空题的概率均为,答对选择题的概率均为P,且能正确回答问题的概率与回答次序无关
(1)若该顾客采用方案一答题,求其得分不低于60分的概率;
(2)以得分的数学期望作为判断依据,该顾客选择何种方案更加有利?并说明理由.
【解题技巧提炼】
独立重复试验与二项分布问题的类型及解题策略
(1)在求n次独立重复试验中事件恰好发生k次的概率时,首先要确定好n和k的值,再准确利用公式求概率.
(2)在根据独立重复试验求二项分布的有关问题时,关键是理清事件与事件之间的关系,确定二项分布的试验次数n和变量的概率,求得概率.
题型二 正态分布
例题1. 已知随机变量服从正态分布,若,则( )
A.0.977 B.0.954 C.0.5 D.0.023
例题2. 贵阳一中有2000人参加2022年第二次贵阳市模拟考试,其中数学考试成绩近似服从正态分布,试卷满分150分,统计结果显示数学成绩优秀(高于120分)的人数占总人数的,则此次数学考试成绩在105分到120分(含105分和120分)之间的人数约为( )
A.300 B.400 C.600 D.800
例题3.某校在一次月考中有900人参加考试,数学考试的成绩服从正态分布X~N(90,a2)(a>0,试卷满分150分),统计结果显示数学考试成绩在70分到110分之间的人数约为总人数的则此次月考中数学考试成绩不低于110分的学生约有________人.
【解题技巧提炼】
正态分布下2类常见的概率计算
(1)利用正态分布密度曲线的对称性研究相关概率问题,涉及的知识主要是正态曲线关于直线x=μ对称,曲线与x轴之间的面积为1.
(2)利用3σ原则求概率问题时,要注意把给出的区间或范围与正态变量的μ,σ进行对比联系,确定它们属于(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)中的哪一个.
题型三 超几何分布
例题1有20个零件,其中16个一等品,4个二等品,若从这些零件中任取3个,那么至少有1个是一等品的概率是( ).
A. B. C. D.
例题2一个袋中装有大小相同的8个小球,其中5个红球,3个黑球,现从中随机摸出3个球.
(1)求至少摸到个红球的概率;
(2)求摸到红球的个数的概率分布及数学期望.
【解题技巧提炼】
1.随机变量是否服从超几何分布的判断
若随机变量X服从超几何分布,则满足如下条件:(1)该试验是不放回地抽取n次;(2)随机变量X表示抽取到的次品件数(或类似事件),反之亦然.
2.求超几何分布的分布列的步骤
第一步,验证随机变量服从超几何分布,并确定参数N,M,n的值;
第二步,根据超几何分布的概率计算公式计算出随机变量取每一个值时的概率;
第三步,用表格的形式列出分布列.
题型一 二项分布
1. 已知随机变量,且,则( )
A. B.9 C.21 D.36
2.某单位举行诗词大会比赛,给每位参赛者设计了“保留题型”、“升级题型”、“创新题型”三类题型,每类题型均指定一道题让参赛者回答.已知某位参赛者答对每道题的概率均为,且各次答对与否相互独立,则该参赛者答完三道题后至少答对两道题的概率( )
A. B. C. D.
3.“学习强国”学习平台是由中共中央宣传部主管,以习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神为主要内容,立足全体党员、面向全社会的优质平台,其中的“挑战答题”更是趣味盎然、引人入胜“挑