14.4.2用样本估计总体的离散程度参数——方差与标准差课件-2020-2021学年高一下学期数学苏教版(2019)必修第二册

2022-05-31
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特供

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学苏教版必修 第二册
年级 高一
章节 14.4.2 用样本估计总体的离散程度参数
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2021-2022
地区(省份) 江苏省
地区(市) 扬州市
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 1.77 MB
发布时间 2022-05-31
更新时间 2023-04-09
作者 侠之大者123
品牌系列 -
审核时间 2022-05-31
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/33729562.html
价格 2.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

—— 方差与标准差 用样本估计总体的离散程度参数 1 问题情境 情境:甲、乙两名战士在相同条件下各射靶10次,每次命 中的环数分别是: 甲:8,6,7,8,6,5,9,10,4,7; 乙:6,7,7,8,6,7,8,7,9,5. 经过计算可知甲、乙的命中环数的平均数都是7环 , 问题:从二人中选一人去和兄弟部队 参加射击大赛,只用平均数能 否作出选择? 不能,平均数只能说明二人的 平均水平相同,还要用方差来 判断谁的射击水平更稳定。 数学建构 1、极差的定义 一组数据的最大值与最小值的差。 极差较大,数据点较分散;极差较小,数据点较集中。 2、极差的作用 数学建构 3、方差与标准差 (1)方差: (2)标准差: 即: 即: 数学建构 4、关于方差与标准差的几点说明 (1)标准差(或方差)越小,数据的波动越小,数据越稳 定在平均数附近; (2)s=0时,每一组样本数据均为 ; (3)由于方差与原始数据的单位不同,平方后可能会夸 大离差的程度,故用方差开方后的结果(标准差)来 刻画数据的稳定程度更好。 数学建构 5、方差几种不同的表达形式 (1) (2) (3) (其中 ) 数学应用 类型一 方差、标准差的计算  例1、(1)设样本数据x1,x2,…,x10的平均数和方差分别为 1和4,若yi=xi+a(a为非零常数,i=1,2,…,10), 则y1,y2,…,y10的平均数和方差分别为________ 1+a,4 (2)从甲、乙两种玉米中各抽10株,分别测得它们的株 高: 甲:25,41,40,37,22,14,19,39,21,42; 乙:27,16,44,27,44,16,40,40,16,40, 试计算甲、乙两组数据的方差和标准差。 题后反思 变式拓展 已知一个样本为1,3,2,5,x,它的平均数是3,则这个样本的标准差是多少? 数学应用 例2、为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时 间后必须更换,已知某校使用的100只日光灯在必须 换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使 用寿命和标准差。 使用天数 451~480 481~510 511~540 541~570 571~600 601~630 631~660 661~690 日光灯数 1 11 18 20 25 16 7 2 解:各组组中值依次为465.5,495.5,525.5,555.5,585.5, 615.5,645.5,675.5,由此算得平均数为 数学应用 例2、为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时 间后必须更换,已知某校使用的100只日光灯在必须 换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使 用寿命和标准差。 使用天数 451~480 481~510 511~540 541~570 571~600 601~630 631~660 661~690 日光灯数 1 11 18 20 25 16 7 2 这些组中值的方差为 数学建构 6、方差的估计(连续性总体) 一般地,若取值为x1,x2,…,xn的频率分别为p1,p2, …,pn,则其方差为 数学应用 类型二 方差的性质  例3、设数据x1,x2,…,xn的方差为s2,求下列各组数据 的方差。 (1)x1+b,x2+b,…,xn+b; (2)ax1,ax2,…,axn; (3)ax1+b,ax2+b,…,axn+b。 数学应用 例2、设数据x1,x2,…,xn的方差为s2,求下列各组数据 的方差。 (1)x1+b,x2+b,…,xn+b; (2)ax1,ax2,…,axn; (3)ax1+b,ax2+b,…,axn+b。 数学建构 7、方差的运算性质 如果数据x1,x2,…,xn的平均数为 ,方差为s2 ,则 (1)新数据x1+b,x2+b ,…,xn+b的平均数 为 ,方差为s2 ; (2)新数据ax1,ax

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