内容正文:
学考复习资料
第五章 人工智能及应用
浙教版
2022
1. 人工智能的概念及发展。
2. 人工智能的主要方法
3. 人工智能的应用
4.人工智能的影响
知
识
要
点
2ab47d68-e4ac-4ccf-9f4f-a38632be634c.source.default.zh-Hans
2
内
容
结
构
人工智能的产生及发展
人工智能的本质
人工智能的概念
人工智能的主要方法
人工智能的发展
人工智能的应用
领域人工智能
跨领域人工智能
混合增强人工智能
人工智能的影响
积极促进作用
带来的社会担忧
知
识
要
点
1
人工智能的本质
1.人工智能的概念
人工智能是指以机器(计算机)为载体,模仿、延伸和扩展人类智能,其与人类或其他动物所呈现的生物智能有着重要区别。
(1)载体依附性:即信息必须依附于载体存在,不存没有载体的信息。
(2)时效性:信息(的内容或价值)会随着时间的推移发生变化
(3)共享性:信息可以共享,且在传播的过程中不产生损耗。
(4)可加工处理性、真伪性:信息是可以进行加工的,加工后的信息具有真伪性
(5)价值性:信息的价值包括显性价值和隐形价值两个方面,同时价值的高低具有相对性
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知
识
要
点
1
人工智能的本质
2.人工智能的主要方法
(1)载体依附性:即信息必须依附于载体存在,不存没有载体的信息。
(2)时效性:信息(的内容或价值)会随着时间的推移发生变化
(3)共享性:信息可以共享,且在传播的过程中不产生损耗。
(4)可加工处理性、真伪性:信息是可以进行加工的,加工后的信息具有真伪性
(5)价值性:信息的价值包括显性价值和隐形价值两个方面,同时价值的高低具有相对性
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知
识
要
点
1
人工智能的本质
3.人工智能的发展
(1)从计算到智能测试
1950年,图灵针对“智能测试”问题提出了测试机器是否具有智能的一种方法,即著 的“图灵测试”。
(2)人工智能登上历史舞台
1956年,“人工智能达特茅斯夏季研讨会”在美国达特茅斯学院召开,标志着人工智能作为一门新兴学科正式诞生。
(3)以符号主义表达与推理为代表的人工智能
符号主义人工智能方法认为学习或者其他的智能特征原则上都可以被精确地描述。
(4)数据驱动的人工智能方法
深度学习能够让计算机从数据本身进行知识学习
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