内容正文:
概率
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★★★★★★知识回顾★★★★★★
1.随机试验的特点
(1)试验可以在相同条件下重复进行;
(2)试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个;
(3)每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但事先不能确定出现哪一个结果.
2.有限样本空间与随机事件
(1)有限样本空间:随机试验E的每个可能的基本结果称为样本点,用ω表示,全体样本点的集合称为试验E的样本空间,用Ω表示,称样本空间Ω={ω1,ω2,ω3,…,ωn}为有限样本空间.
(2)样本空间Ω的子集称为随机事件,称Ω为必然事件,称∅为不可能事件.
3.事件的关系与运算
事件关系或运算
含义
符号表示
包含
A发生导致B发生
A⊆B
并事件(和事件)
A与B至少一个发生
A∪B或A+B
交事件(积事件)
A与B同时发生
A∩B或AB
互斥(互不相容)
A与B不能同时发生
A∩B=∅
互为对立
A与B有且仅有一个发生
A∩B=∅,且A∪B=Ω
4.古典概型计算公式
P(A)==,其中n(A)和n(Ω)分别表示事件A和样本空间Ω包含的样本点个数.
5.概率的基本性质
性质1 对任意事件A,都有P(A)≥0;
性质2 必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,即P(Ω)=1;P(∅)=0;
性质3 如果事件A与事件B互斥,那么P(A∪B)=P(A)+P(B);
性质4 如果事件A与事件B互为对立事件,那么P(B)=1-P(A),P(A)=1-P(B);
性质5 如果A⊆B,那么P(A)≤P(B);
性质6 设A,B是一个随机试验中的两个事件,我们有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
6.事件的相互独立性
对任意两个事件A与B,如果P(AB)=P(A)P(B)成立,则称事件A与事件B相互独立,简称为独立.
7.频率与概率
一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件A发生的频率fn(A)会逐渐稳定于事件A发生的概率P(A).我们称频率的这个性质为频率的稳定性.因此,可以用频率fn(A)估计概率P(A).
★★★★★★掌握题型★★★★★★
考点一 互斥事件、对立事件与相互独立事件
1.互斥事件是不可能同时发生的两个事件;对立事件除要求这两个事件不同时发生外,还要求二者必须有一个发生.因此对立事件一定是互斥事件,但互斥事件不一定是对立事件,对立事件是互斥事件的特殊情况.
2.掌握互斥事件和对立事件的概率公式及应用,提升逻辑推理和数学运算素养.
【例1】(1)袋内有3个白球和2个黑球,从中有放回地摸球,用A表示“第一次摸到白球”,如果“第二次摸到白球”记为B,否则记为C,那么事件A与B,A与C间的关系是( )
A.A与B,A与C均相互独立
B.A与B相互独立,A与C互斥
C.A与B,A与C均互斥
D.A与B互斥,A与C相互独立
(2)从1,2,3,…,7这7个数中任取两个数,其中:
①恰有一个是偶数和恰有一个是奇数;
②至少有一个是奇数和两个都是奇数;
③至少有一个是奇数和两个都是偶数;
④至少有一个是奇数和至少有一个是偶数.
上述事件中,是对立事件的是( )
A.① B.②④ C.③ D.①③
【方法技巧】事件间的关系的判断方法
(1)判断事件间的关系时,可把所有的试验结果写出来,看所求事件包含哪几个试验结果,从而断定所给事件间的关系.
(2)对立事件一定是互斥事件,也就是说不互斥的两事件一定不是对立事件,在确定了两个事件互斥的情况下,就要看这两个事件的和事件是不是必然事件,这是判断两个事件是否为对立事件的基本方法.判断互斥事件、对立事件时,注意事件的发生与否都是对于同一次试验而言的,不能在多次试验中判断.
(3)判断两事件是否相互独立,有两种方法:①直接法;②看P(AB)与P(A)·P(B)是否相等,若相等,则A,B相互独立,否则不相互独立.
【跟踪训练】
1.在5张电话卡中,有3张移动卡和2张联通卡,从中任取2张,若事件“2张全是移动卡”的概率是,那么概率是的事件是( )
A.至多有一张移动卡 B.恰有一张移动卡
C.都不是移动卡 D.至少有一张移动卡
2.下列事件A,B是相互独立事件的是( )
A.一枚硬币掷两次,A表示“第一次为正面”,B表示“第二次为反面”
B.袋中有2个白球,2个黑球,不放回地摸球两次,每次摸一球,A表示“第一次摸到白球”,B表示“第二次摸到白球”
C.掷一枚骰子,A表示“掷出点数为奇数”,B表示“掷出点数为偶数”
D.有一个灯泡,A表示“灯泡能用1 000小时”,B表示“灯泡能用2 000小时”
考点二 古典概型
1.古典概型是一种最基本的概率模型,是学习其他概率模型的基础,解题时要紧紧抓住古典概型的两个基本特征,即有限性和等