内容正文:
模块一:自主学习 回归教材
知识点一: 样本空间
样本点:随机试验的每一个可能结果称为样本点,用ω表示.
样本空间:所有样本点组成的集合,记为Ω.
知识点二: 随机事件
事件类型
定义
随机事件
样本空间的子集,简称事件
必然事件
Ω(全集)
不可能事件
∅(空集)
基本事件
当一个事件仅包含单一样本点时,称该事件为基本事件
知识点三:事件的关系与运算
1.事件的包含关系:事件B发生必导致事件A发生,称事件A包含事件B(或事件B包含于事件A),记作BA.
2.事件的运算
定义
符号
图示
并事件(或和事件)
一般地,事件A与事件B至少有一个发生,即为事件C发生
C=A+B(或C=A∪B)
交事件(或积事件)
一般地,事件A与事件B同时发生,即为事件C发生
C=AB(或C=A∩B)
知识点四: 古典概型
如果某概率模型具有以下两个特点:
(1)样本空间Ω只含有有限个样本点.(2)每个基本事件的发生都是等可能的.
那么我们将满足上述条件的随机试验的概率模型称为古典概型.
知识点五: 古典概型的概率公式
在古典概型中,如果样本空间Ω={ω1,ω2,…,ωn}(其中,n为样本点的个数),那么每一个基本事件{ωk}(k=1,2,…,n)发生的概率都是.如果事件A由其中m个等可能基本事件组合而成,即A中包含m个样本点,那么事件A发生的概率为P(A)=.
知识点六: 概率的基本性质
1.随机事件的概率范围为0≤P(A)≤1.
2.必然事件和不可能事件分别用Ω和∅表示,必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,即P(Ω)=1,P(∅)=0.
知识点七 频率的稳定性
一般地,对于给定的随机事件A,在相同条件下,随着试验次数的增加,事件A发生的频率会在随机事件A发生的概率P(A)的附近摆动并趋于稳定,我们将频率的这个性质称为频率的稳定性.
知识点八 频率与概率的关系
若随机事件A在n次试验中发生了m次,则当试验次数n很大时,可以用事件A发生的频率来估计事件A的概率,即P(A)≈.
知识点九 概率的意义
对于随机现象,虽然事先无法确定某个随机事件是否发生,但是在相同条件下进行大量重复试验时,可以发现随机事件的发生与否呈现出某种规律性.
知识点十 互斥事件
不能同时发生的两个事件称为互斥事件.
知识点十一: 互斥事件的加法公式
如果事件A,B互斥,那么事件A+B发生的概率,等于事件A,B分别发生的概率的和,即P(A+B)=P(A)+P(B).一般地,如果事件A1,A2,…,An两两互斥,那么P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An).
随机事件的概率还具有以下常用性质:
①对立事件:如果两个互斥事件必有一个发生,那么称这两个事件为对立事件.事件A的对立事件记为,对立事件概率公式P()=1-P(A).
②当时,
③当不互斥时,
知识点十二:相互独立事件的概念
①概念:如果事件A是否发生不影响事件B发生的概率,那么称A,B为相互独立事件.
②结论:A,B相互独立⇔P(AB)=P(A)P(B).
③独立事件的推广:如果事件A1,A2,…,An相互独立,那么P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An).
知识点十三: 相互独立事件的性质
如果事件A与B相互独立,那么A与,与B,与也都相互独立.
模块二:自我体验 前测训练
1.下列事件是必然事件的是( )
A.从分别标有数字1,2,3,4,5的5张标签中任取一张,得到标有数字4的标签
B.函数y=logax(a>0且a≠1)为增函数
C.平行于同一条直线的两条直线平行
D.随机选取一个实数x,得2x<0
答案 C
【解析】 A是随机事件,5张标签都可能被取到;B是随机事件,当a>1时,函数y=logax为增函数,当0<a<1时,函数y=logax为减函数;C是必然事件;D是不可能事件,根据指数函数y=2x的图象可得,对任意实数x,2x>0.
2.集合A={2,3},B={1,2,4},从A,B中各任意取一个数,构成一个两位数,则所有样本点的个数为( )
A.8 B.9 C.12 D.11
答案 D
【解析】从A,B中各任意取一个数,可构成12,21,22,24,42,13,31,23,32,34,43,共11个样本点.
3.抛掷一枚质地均匀的骰子,记事件A={出现的点数是1或2},事件B={出现的点数是2或3或4},则事件“出现的点数是2”可以记为( )
A.A∪B B.A∩B C.A⊆B D.A=B
答案 B
【解析】A∪B={1,2,3,4},A∩B={2}.