内容正文:
第3章 数据分析初步
3.3 方差和标准差
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学习目标
一
了解方差、标准差的概念.
会求一组数据的方差、标准差,并会用它们表示数据的离散程度.
能用样本的方差来估计总体的方差.
问题导入
二
如果要选拔射击手参加射击比赛,应该挑选测试成绩中曾达到最好成绩的选手,还是成绩最稳定的选手?
新知探究
三
射击手命中环数 第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
甲命中环数 7 8 8 8 9
乙命中环数 10 6 10 6 8
甲,乙两名射击手的测试成绩统计如下:
(1)请分别计算两名射击手的平均成绩.
(7+8+8+8+9)=8(环).
(10+6+10+6+8)=8(环).
4
甲
乙
(3) 现要挑选一名射击手参加比赛,若你是教练,你认为挑选哪一位比较适宜?为什么?
成绩(环)
0
1
2
2
3
4
5
4
6
8
10
(2)请根据这两名射击手的成绩在下图中画出折线统计图.
射击次序
5
8(环).
=8(环).
甲
乙
成绩(环)
0
1
2
2
3
4
5
4
6
8
10
射击次序
.
甲每次的射击成绩都接近平均数8,乙每次的射击成绩偏离平均数较大.
在评价数据的稳定性时,我们通常将各数据偏离平均数的波动程度作为指标.
6
甲每次射击成绩与平均成绩偏差的平方和:
乙每次射击成绩与平均成绩偏差的平方和:
(7-8)2+ (8-8)2 + (8-8)2 + (8-8)2 + (9-8)2 =2.
(10-8)2+ (6-8)2 + (10-8)2 + (6-8)2 + (8-8)2 =16.
如果直接计算甲、乙每次射击成绩与平均成绩偏差的和,结果如何?
结果都为0
偏差的平方和的大小还与射击的次数有关.所以我们可进一步用各偏差平方的平均数来衡量数据的稳定性.
一般地,各数据与平均数的差的平方的平均数
叫做这组数据的方差.
方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定.
方差越小,说明数据的波动越小,越稳定.
思考:方差的大小有什么意义?
例:为了考察甲、乙两块地小麦的长势,分别从中抽出10株苗,测得苗高如下(单位:cm):
甲: 12 13 14 15 10 16 13 11 15 11;
乙: 11 16 17 14 13 19 6 8 10 16.
哪块地小麦长得比较整齐?
(12+13+14+15+10+16+13+11+15+11)=13(cm);
= (11+16+17+14+13+19+6+8+10+16)=13(cm).
解
=
(10-13)2+
(14-13)2+
(15-13)2+
(16-13)2+
[(12-13)2+
(13-13)2+
(11-13)2+
(15-13)2+
(11-13)2]
= 3.6(cm2);
(13-13)2+
=
(13-13)2+
(17-13)2+
(14-13)2+
(19-13)2+
(6-13)2+
[(11-13)2+
(16-13)2+
(8-13)2+
(10-13)2+
(16-13)2]
=15.8(cm2).
因为< ,所以甲这块地的小麦长得比较整齐.
一般地,一组数据的方差的算术平方根
S
称为这组数据的标准差.
上例中,两个标准差分别是:
=≈1.90(cm), =≈3.97 (cm).
巩固+拓展
四
1.甲、乙两名战士在射击训练中,打靶的次数相同,且射击成绩的平均数也相同,如果甲的射击成绩比较稳定,那么方差的大小关系是: _____ .
<
2.(1)一个样本的方差是
,
则这个样本中的样本容量是_____,平均数是____.
100
8
(2)数据1、2、3、4、5的方差是_____,标准差是_____.
2
3.已知数据x1,x2,…,xn和数据x1′,x2′,…,xn′,其中,
(1)若x1′ = x1-a,x2′ = x2-a,…,xn′ = xn-a.则S2与S′2之间有什么关系?
x1,x2,…,xn的方差为S2,x1′,x2′,…,xn′的方差为S′2.
S2 = S′2
(2)若x1′=bx1,x2′=bx2,…,xn′=bxn (b≠0).则S2与S′2之间有什么关系?
S′2 =b2S2
随堂练习
五
1.一组数据3,2,1,2,2的众数、中位数、方差分别是( )
A.2,1,0.4 B.2,2,0.4
C.3,1,2 D.2,1,0.2
解析:数据2出现的次数最多,则众数为2;
2处在5个数的中间位置,则中位数为2;
平均数为×(3+2+1+2+2)=2;
方差为×[(3-2)2+3×(2-2)2+(1-2)2]