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新教材·高中新课程学习指导
第七章 随机变量及其分布列
7. 1 条件概率与全概率公式
7. 1. 1 条件概率
必备知识·探新知
知识点 1 (1)P(B |A) = P(AB)P(A)
思考:P(B |A)是指在事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的
概率,而 P(A |B)是指在事件 B 发生的条件下,事件 A 发生的概
率,因此 P(B |A)和 P(A |B)的意义不同.
关键能力·攻重难
典例试做 1:由古典概型的概率公式可知
(1)P(A) = 25 ,
P(B) = 2 × 1 + 3 × 25 × 4 =
8
20 =
2
5 ,
P(A∩B) = 2 × 15 × 4 =
1
10 .
(2)P(B |A) = P(A∩B)P(A) =
1
10
2
5
= 14 .
对点训练 1:(1)令事件 A = {取得蓝球},B = {取得蓝色 E
型玻璃球} .
解法一:∵ P(A) = 1116,P(A∩B) =
4
16 =
1
4 ,
∴ P(B |A) = P(A∩B)P(A) =
1
4
11
16
= 411 .
解法二:∵ n(A) = 11,n(A∩B) = 4,
∴ P(B |A) = n(A∩B)n(A) =
4
11 .
典例试做 2:设“取到的产品是一等品”为事件 A,“取到的
产品是合格品”为事件 B,则 P(A |B) = 45% ,P(B) = 4% ,
于是 P(B) = 1 - P(B) = 96% ,
故由题可得 P(A) = P(AB) = P(B)P(A | B) = 96% × 45%
= 43. 2% .
对点训练 2:0. 72 记“种子发芽”为事件 A,“种子长成幼
苗”为事件 AB(发芽,又成活),出芽后的幼苗成活率为P(B |A)
= 0. 8,又 P(A) = 0. 9. 故 P(AB) = P(B |A)·P(A) = 0. 72.
典例试做 3:记 Ai 为第 i 次取到一等品,其中 i = 1,2.
(1)两次都取得一等品的概率为 P(A1A2) = P(A1)·P(A2 |
A1) =
3
5 ×
2
4 =
3
10 .
(2)第二次取得一等品,则第一次可能取到一等品,也可能
取到二等品,则 P(A2) = P(A1A2) + P(A1A2) =
2
5 ×
3
4 +
3
5 ×
2
4 =
3
5 .
(3)已知第二次取得一等品,则第一次取得二等品的概率
为 P(A1 |A2) =
P(A1A2)
P(A2)
=
2
5 ×
3
4
3
5
= 12 .
对点训练 3:设“该考生 6 道题全答对”为事件 A,“该考生
恰好答对了 5 道题”为事件 B,“该考生恰好答对了 4 道题”为事
件 C,“该考生在这次考试中通过”为事件 D,“该考生在这次考
试中获得优秀”为事件 E,则 D = A∪B∪C,E = A∪B,且 A,B,C
两两互斥,由古典概型的概率公式知
P(D) = P(A∪B∪C) = P(A) + P(B) + P(C)
=
C610
C620
+
C510C110
C620
+
C410C210
C620
= 12 180
C620
,
又 AD = A,BD = B,
所以 P(E |D) = P((A∪B) |D)
= P(A |D) + P(B |D)
= P(AD)P(D) +
P(BD)
P(D)
= P(A)P(D) +
P(B)
P(D)
=
C610
C620
12 180
C620
+
C510C110
C620
12 180
C620
= 1358 .
典例试做 4:记“第一次取到白球”为事件 A,“第二次取到
黄球”为事件 B,“在第一次取到白球的条件下第二次取到黄
球”为事件 C.
在事件 A 已经发生的条件下,袋中只有 9 个球,其中 3 个白
球,故此时取到黄球的概率为 P(C) = P(B | A) = 69 =
2
3 或者
P(C) = P(B |A) = P(AB)P(A) =
4
15
2
5
= 23 .
课堂检测·固双基
1. A 设 A 为事件“数学不及格”,B 为事件“语文不及格”,
P(B |A) = P(AB)P(A) =
0. 03
0. 15 =
1
5 ,所以当数学不及格时,该学生
语文也不及格的概率为 15 .
2. B 因为第一名同学没有抽到中奖券,所以问题变为 3 张奖
券,1 张能中奖,最后一名同学抽到中奖券的概率显然是 13 .
3. C P(A |B) = P(AB)P(B) =
0. 12
0. 18 =
2
3 ,
P(B |A) = P(AB)P(A) =
0. 12
0.