内容正文:
4.2.2 一元线性回归模型的应用
选择性必修 第二册(湘教版)
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第 4 章
第4章 统 计
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知识回顾
1. 估计的回归直线方程:
(其中:^为估计值的符号)
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作业讲评,课本第179页:1,3
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新课引入
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例题学习
例 3 一个车间为了估计加工某种新型零件所花费的时间,进行了10次试验,测得的数据如下:
(1) y与x之间是否具有相关关系?
(2) 如果y与x之间具有相关关系,求回归直线方程(结果保留三位小数);
(3) 据此估计加工110个零件所有的时间.
零件个数x 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
加工时间y / min 62 68 75 81 89 95 102 108 115 122
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例题学习
例 3 一个车间为了估计加工某种新型零件所花费的时间,进行了10次试验,测得的数据如下:
(1) y与x之间是否具有相关关系?
(2) 如果y与x之间具有相关关系,求回归直线方程(结果保留三位小数);
(3) 据此估计加工110个零件所有的时间.
零件个数x 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
加工时间y / min 62 68 75 81 89 95 102 108 115 122
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例题学习
例 3 一个车间为了估计加工某种新型零件所花费的时间,进行了10次试验,测得的数据如下:
(1) y与x之间是否具有相关关系?
(2) 如果y与x之间具有相关关系,求回归直线方程(结果保留三位小数);
(3) 据此估计加工110个零件所有的时间.
零件个数x 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
加工时间y / min 62 68 75 81 89 95 102 108 115 122
因此,估计加工110个零件所用的时间为128.44 min.
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一元线性回归模型解决实际问题的基本步骤:
(1) 确定研究对象,明确自变量,因变量;
(2) 计算r的值,评估变量间的线性相关程度;
(3) 用最小二乘法估计回归直线